ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[2. 1. 3. ... 1. 2. 4.]. Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.

这个错误通常是由于输入的数据维度不符合模型的要求所导致的。如果你使用的是一个需要二维数据作为输入的模型，但是你输入的数据只有一维，那么就会出现这个错误。解决办法是使用 array.reshape(-1, 1) 将数据转换为二维数组，其中 -1 表示自动计算数组的行数，1 表示数组的列数为 1。如果你使用的是一个需要一维数据作为输入的模型，但是你输入的数据包含多个样本，那么就需要使用 array.reshape(n_samples, -1) 将数据转换为二维数组，其中 n_samples 表示样本的数量，-1 表示自动计算每个样本的特征数。

相关问题

ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[9.].

这个错误通常表示你在使用某些需要输入二维数组的函数时，却传入了一维数组。你需要将这个一维数组转换成二维数组，例如可以使用reshape函数将其转换成一个只有一列的二维数组：

import numpy as np

arr_1d = np.array([9.])
arr_2d = arr_1d.reshape(-1, 1)

这样就可以将`[9.]`转换成一个只有一列的二维数组`[[9.]]`，然后在使用相关函数时传入`arr_2d`即可。

ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:

这个错误通常表示你在使用某些机器学习算法时，传入的数据维度不正确。机器学习算法通常需要输入一个二维数组作为数据集，其中每一行表示一个样本，每一列表示样本的特征。但是，如果你传入的是一个一维数组，那么就会出现这个错误。

解决方法是将一维数组转换成二维数组。可以使用numpy的reshape方法将一维数组转换成二维数组，或者使用pandas的DataFrame将一维数组转换成一列。具体的转换方法需要根据你的数据类型和形状来决定。