各种排序算法时间复杂度

各种排序算法的时间复杂度如下：
1. 冒泡排序的时间复杂度是O(n^2)。
2. 选择排序的时间复杂度也是O(n^2)。
3. 插入排序的时间复杂度是O(n^2)。4. 希尔排序的时间复杂度取决于所选择的间隔序列，但最坏情况下的时间复杂度是O(n^2)。
5. 归并排序的时间复杂度是O(nlogn)。
6. 快速排序的时间复杂度取决于选择的基准数和数据的分布情况，平均情况下的时间复杂度是O(nlogn)，最坏情况下的时间复杂度是O(n^2)。
7. 堆排序的时间复杂度是O(nlogn)。
8. 计数排序的时间复杂度是O(n+k)，其中k是数据的范围。
9. 桶排序的时间复杂度是O(n+k)，其中k是数据的范围。
10. 基数排序的时间复杂度是O(d*(n+k))，其中d是最大数字的位数，k是数据的范围。

需要注意的是，以上时间复杂度是对于平均情况或最坏情况下的时间复杂度。实际运行时可能会受到各种因素的影响，例如数据的初始状态、数据量的大小等。因此，在实际应用中还需要考虑其他因素来选择适合的排序算法。