diffusion SpatialTransformer
时间: 2023-08-28 10:07:08 浏览: 57
Diffusion SpatialTransformer是指在生成图片的过程中使用的一种技术,它结合了Spatial Transformer和Diffusion的方法。Spatial Transformer是一个网络模块,它接受latent向量和context embedding作为输入,并通过注意力机制将语义信息注入到模型认为应该影响的图片patch中。这样可以在保持输出形状不变的同时,在对应的位置上融合语义信息\[1\]。而Diffusion是一种用于生成图片的技术,它通过在每个时间步骤中使用随机高斯分布和前一时刻的图片作为输入,重复这个过程多次来生成稳定的图片\[3\]。在生成过程中,可以根据具体应用的需要决定每个Resnet+SpatialTransformer块的数量,以及下采样和上采样块的数量\[2\]。综合来说,Diffusion SpatialTransformer是一种结合了Spatial Transformer和Diffusion的生成图片的方法。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [stable diffusion中的u net](https://blog.csdn.net/sinat_37574187/article/details/131049760)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【深度学习】Diffusion模型](https://blog.csdn.net/qq_279033270/article/details/129523993)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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