如何知道sql优化之后快没快

在进行 SQL 优化后，你可以通过以下方法来判断查询的执行速度是否有所改善：

1. 比较执行时间：执行优化前后的查询语句，并记录它们的执行时间。可以使用数据库的性能分析工具或者编程语言提供的计时功能来测量执行时间。如果优化后的查询执行时间明显减少，那么可以判断优化有效。

2. 观察执行计划：执行计划是数据库对查询语句的执行过程进行的预估和规划。通过查看执行计划，可以了解数据库是如何执行查询的。在优化前后对比执行计划，如果优化后的查询计划更加简洁、高效，那么可以认为优化有效。

3. 监控系统资源：在执行查询时，观察数据库服务器的资源使用情况，例如 CPU 使用率、内存占用等。如果优化后的查询在相同条件下使用更少的资源，那么可以认为优化有效。

4. 模拟负载测试：使用模拟负载工具，模拟多个并发用户同时执行查询操作，并监控系统的响应时间和资源占用情况。如果在负载测试中优化后的查询能够表现出更好的性能，那么可以判断优化有效。

需要注意的是，不同的数据库引擎和版本可能会有不同的优化方法和性能特点，因此最好结合具体的数据库系统和应用场景来进行优化评估。此外，SQL 优化是一个持续的过程，可以通过不断的监测和调整来进一步提升查询性能。

相关问题

sql case when以后再去重

### 回答1：
可以使用子查询或者CTE（公共表表达式）来实现。具体实现取决于你的数据结构和查询需求。以下是两种方法的示例：

1. 使用子查询

SELECT DISTINCT column_name
FROM (
  SELECT column_name, 
         CASE WHEN condition1 THEN value1
              WHEN condition2 THEN value2
              ELSE value3 END AS new_column
  FROM table_name
) AS subquery

2. 使用CTE

WITH cte AS (
  SELECT column_name, 
         CASE WHEN condition1 THEN value1
              WHEN condition2 THEN value2
              ELSE value3 END AS new_column
  FROM table_name
)
SELECT DISTINCT column_name
FROM cte

需要注意的是，在使用这些方法时，要确保列名和查询条件正确匹配，以及要遵循合适的SQL语法规则和最佳实践。

### 回答2：
SQL中的CASE WHEN语句用于在查询结果中根据条件进行判断并返回不同的结果。而"再去重"则是对查询结果进行去重操作。因此，"SQL CASE WHEN以后再去重"的含义是在使用CASE WHEN语句进行条件判断后，对查询结果进行去重操作。

具体而言，当我们在SQL查询中使用了CASE WHEN语句，根据不同的条件返回不同的结果时，查询结果中可能会出现重复的记录。为了避免重复的记录影响分析和后续处理，我们可以对查询结果进行去重操作。

在SQL中，常用的去重方式有使用DISTINCT关键字和使用GROUP BY子句。DISTINCT关键字用于返回唯一的记录，即去除重复的记录；而GROUP BY子句一般与聚合函数一起使用，按照指定的列对结果进行分组，并返回每个组的聚合结果。

因此，当在使用CASE WHEN语句进行条件判断后，可以根据具体的需求选择使用哪种方式进行去重操作。例如，可以使用DISTINCT关键字对整个查询结果进行去重，或者使用GROUP BY子句按照某个列进行分组并进行去重。

总之，"SQL CASE WHEN以后再去重"指的是在使用CASE WHEN语句进行条件判断后，根据需求对查询结果进行去重操作，以得到需要的唯一记录。

### 回答3：
SQL中的CASE WHEN语句用于根据给定的条件执行不同的操作。而"再去重"表示在之前已经进行了一次去重，并希望在此基础上再次去重。

在SQL中，可以通过使用子查询来实现先通过CASE WHEN进行筛选，然后再进行去重的操作。以下是一个示例：

SELECT DISTINCT column_name
FROM (
  SELECT
    column_name,
    CASE
      WHEN condition1 THEN value1
      WHEN condition2 THEN value2
      ELSE value3
    END AS new_column
  FROM table_name
) AS subquery

在以上示例中，我们首先通过CASE WHEN语句将符合条件的值转换为新的列new_column。然后再使用SELECT DISTINCT语句对new_column进行去重，得到最终的结果。

通过这种方法，我们可以在进行CASE WHEN条件筛选后再进行一次去重。当然，具体的条件和表格结构会根据实际情况而有所不同，但基本思路是相似的。

需要注意的是，CASE WHEN语句和去重操作都会对查询的性能产生一定的影响。因此，在使用时需要根据实际需要进行权衡，并进行适当的优化。

分表以后的查询sql如何写

在进行分表后，查询SQL的编写方式会有所不同。以下是一些常见的查询SQL编写技巧：

1. 简单查询：如果查询只需要在单个分表中进行，可以直接写原始的查询SQL。例如：

   SELECT * FROM table_name WHERE condition;

2. 跨表查询：如果需要在多个分表中进行查询，可以使用UNION ALL或者子查询来合并结果。例如：

   SELECT * FROM table1 WHERE condition
   UNION ALL
   SELECT * FROM table2 WHERE condition;

3. 分页查询：在分表情况下，需要注意分页查询的实现。可以通过在查询语句中使用LIMIT关键字来限制返回结果的数量。例如：

   SELECT * FROM table_name WHERE condition LIMIT offset, limit;

4. 聚合查询：如果需要进行聚合操作，可以使用GROUP BY子句来对结果进行分组。例如：

   SELECT column1, COUNT(column2) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column1;

5. 多条件查询：在分表情况下，可能需要在多个分表中根据不同的条件进行查询。可以使用UNION ALL或者子查询来实现。例如：

   SELECT * FROM table1 WHERE condition1
   UNION ALL
   SELECT * FROM table2 WHERE condition2;

需要根据具体的分表规则和业务需求来编写查询SQL，确保查询的正确性和性能。同时，合适的索引和数据库优化也是提高查询性能的重要因素。