展示优化完成之后的全部代码

好的，以下是我对代码进行优化后的完整代码：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder.appName("read_csv").getOrCreate()

# 读取csv文件
df = spark.read.options(header=True, inferSchema=True).csv("/opt/module/spark/mycode/dj30.csv")

# 选择需要的列
df_selected = df.select(col("date"), col("close"))

# 对数据进行过滤、排序等操作
df_filtered = df_selected.filter(col("date") >= "2021-01-01").orderBy(col("date"))

# 展示数据
df_filtered.show()

# 关闭SparkSession
spark.stop()

这段代码优化了代码读取dj30.csv文件的过程，并对数据进行了一些过滤和排序等操作。具体来说，使用了`options`函数来设置参数，同时使用了`select`、`filter`和`orderBy`函数对数据进行处理。

值得注意的是，如果您的数据文件比较大，您可能需要使用分区（partition）等技术来提高代码的性能。

相关问题

PerformanceMark示例代码

### 回答1：
PerformanceMark是一种JavaScript API，它可以帮助你在网页上跟踪性能指标。下面是一个示例代码：

// 开始一个新的性能计时器
performance.mark('start');

// 执行一些操作
doSomething();

// 在操作完成后再次记录性能标记
performance.mark('end');

// 计算两个标记之间的时间差
performance.measure('duration', 'start', 'end');

// 获取测量结果
const measure = performance.getEntriesByName('duration')[0];
console.log(measure.duration);

上面的代码首先在执行某些操作之前和之后分别记录两个性能标记。然后，它使用`performance.measure()`方法来计算这两个标记之间的时间差。最后，它使用`performance.getEntriesByName()`方法来获取测量结果，并打印出测量的时间差。

### 回答2：
PerformanceMark 是 Performance API 的一个方法，用于在浏览器中标记性能数据的时间点。它可以帮助开发者在性能分析中定位和衡量关键时间点，从而优化网页的加载和运行速度。

下面是一个 PerformanceMark 的示例代码：

// 创建一个 PerformanceMark 对象
var mark = new PerformanceMark('start');

// 使用 Performance API 来标记时间点
performance.mark(mark);

这段代码创建了一个名为 'start' 的 PerformanceMark 对象，并将它传递给 performance.mark() 方法来标记当前时间点。

通过标记时间点，可以在浏览器的 Performance 面板中查看到这个标记，并且可以与其他性能数据一起进行分析和比较。

值得注意的是，PerformanceMark 支持异步操作。可以将其整合到页面的关键操作中，比如图片加载完成或用户交互等，并在这些关键操作完成后调用 performance.mark() 方法来标记。这样，我们就可以更准确地衡量页面的性能，并找到优化的空间。

总结来说，PerformanceMark 是一个用于在浏览器中标记性能数据时间点的方法。它可以帮助开发者定位和衡量关键时间点，以优化网页的加载和运行速度。上述示例代码展示了如何使用 PerformanceMark 来标记时间点。

### 回答3：
PerformanceMark是Web Performance API的一部分，它允许开发者在代码中插入指定的时间点标记，以便测量代码执行的性能。

以下是PerformanceMark示例代码的一个例子：

// 在代码开始处使用performance.mark()函数标记开始时间点
performance.mark("start");

// 执行一些耗时的代码
for(let i = 0; i < 10000; i++){
    // 一些代码逻辑
}

// 在代码结束处使用performance.mark()函数标记结束时间点
performance.mark("end");

// 计算两个时间点之间的性能指标
performance.measure("duration", "start", "end");

// 获取性能指标数据
let measures = performance.getEntriesByName("duration");

// 打印性能指标数据到控制台
console.log("执行时间: " + measures[0].duration + "毫秒");

上述代码中，我们首先使用performance.mark()函数在代码开始处标记一个名为"start"的时间点。然后，执行一些耗时的代码。接着，在代码结束处再次使用performance.mark()函数标记一个名为"end"的时间点。

接下来，使用performance.measure()函数计算"start"和"end"之间的耗时，将其命名为"duration"。然后，通过performance.getEntriesByName()函数获取"duration"的性能指标数据。

最后，我们打印出"duration"的duration属性，即代码执行的时间，以毫秒为单位。

通过这样的性能标记和测量，开发者可以更好地了解和优化代码的性能，以提供更好的用户体验。

web前端仿写qq音乐代码

要实现web前端仿写qq音乐代码，首先需要了解qq音乐的界面布局和功能模块。可以参考qq音乐官方网站或APP，了解其主要页面包括首页、歌单、歌手、排行榜、搜索等模块，并且可以通过浏览器的开发者工具来分析其页面结构和样式。

在开始仿写代码之前，需要将界面布局划分成不同的模块，比如顶部导航栏、侧边栏、主要内容区域等，并且使用HTML和CSS来实现这些布局。可以利用Flexbox或Grid布局来实现页面的响应式布局，使界面在不同设备上展示良好。

在实现功能模块时，可以使用JavaScript来处理交互逻辑，比如点击歌曲播放、搜索歌曲、显示歌词等。可以使用Ajax来发送异步请求，获取服务器端的数据并实时更新页面内容。

另外，也需要考虑到页面的性能优化和用户体验，比如图片的懒加载、数据的缓存处理等。

在完成仿写代码之后，还需要进行测试和调试，确保页面的各个模块和功能都能正常运行。

整体来说，web前端仿写qq音乐代码需要充分的了解qq音乐的设计和功能，并且灵活运用HTML、CSS和JavaScript来实现页面布局和交互功能，同时还需要对页面进行性能优化和测试调试，以提供一个良好的用户体验。