TypeError: StringVar.get() missing 1 required positional argument: 'self'

根据提供的引用内容，你遇到的错误是`TypeError: StringVar.get() missing 1 required positional argument: 'self'`。这个错误通常发生在使用`StringVar`对象的`get()`方法时没有传入`self`参数。`self`参数是指向当前对象的引用，它在类的方法中必须作为第一个参数传递。

以下是一个示例代码，演示了如何正确使用`StringVar`对象的`get()`方法：

from tkinter import *

root = Tk()

# 创建一个StringVar对象
var = StringVar()

# 设置StringVar对象的值
var.set("Hello World")
# 获取StringVar对象的值
value = var.get()
print(value)  # 输出：Hello World

root.mainloop()

在这个示例中，我们首先导入了`tkinter`库，然后创建了一个`StringVar`对象`var`。我们使用`set()`方法设置了`var`的值为"Hello World"，然后使用`get()`方法获取了`var`的值并打印出来。

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TypeError: _BaseOptimizer.minimize() missing 1 required positional argument: 'var_list'

如果您使用 TensorFlow 1.x 版本构建模型并训练模型时出现 `TypeError: _BaseOptimizer.minimize() missing 1 required positional argument: 'var_list'` 错误，通常是因为在调用 `minimize` 函数时未指定 `var_list` 参数。在 TensorFlow 1.x 版本中，`minimize` 函数需要传入一个变量列表，以指定需要更新的变量。例如：

import tensorflow as tf

# 定义模型和损失函数
model = tf.keras.models.Sequential([...])
loss_fn = tf.keras.losses.MeanSquaredError()

# 创建优化器和变量列表
optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=0.01)
var_list = model.trainable_variables

# 计算梯度并更新变量
grads_and_vars = optimizer.compute_gradients(loss_fn(model.output, y))
optimizer.apply_gradients(grads_and_vars, var_list=var_list)

在上面的示例中，`var_list` 参数指定了需要更新的变量列表，即模型中的所有可训练变量。如果您没有指定 `var_list` 参数，会出现 `TypeError: _BaseOptimizer.minimize() missing 1 required positional argument: 'var_list'` 错误。

如果您使用 TensorFlow 2.x 版本，则不需要指定 `var_list` 参数，因为在 TensorFlow 2.x 版本中，优化器会自动管理变量。例如：

import tensorflow as tf

# 定义模型和损失函数
model = tf.keras.models.Sequential([...])
loss_fn = tf.keras.losses.MeanSquaredError()

# 创建优化器并计算梯度
optimizer = tf.keras.optimizers.SGD(learning_rate=0.01)
with tf.GradientTape() as tape:
    y_pred = model(x)
    loss = loss_fn(y, y_pred)
grads = tape.gradient(loss, model.trainable_variables)

# 更新变量
optimizer.apply_gradients(zip(grads, model.trainable_variables))

在上面的示例中，优化器会自动管理变量，因此不需要指定 `var_list` 参数。

TypeError: PublicApi.add() missing 1 required positional argument: 'values'

TypeError: PublicApi.add() missing 1 required positional argument: 'values' 是一个类型错误（TypeError）的异常信息。它表示在调用 Public.add() 方法时缺少了一个必需的位置参数 'values'。

这个错误通常发生在函数或方法调用时，缺少了必需的参数。在这个特定的情况下，PublicApi.add() 方法需要一个名为 'values' 的位置参数，但是在调用该方法时没有提供该参数。

要解决这个错误，你需要确保在调用 PublicApi.add() 方法时提供了正确的参数。你可以检查一下代码中调用该方法的地方，看看是否缺少了 'values' 参数或者是否传递了错误的参数。

如果你需要更具体的帮助，请提供更多关于你的代码和具体问题的信息。