重新举例，列出数组的数值

当你想要使用 `numpy` 或者 `pandas` 中的 `concat` 函数进行数组的连接时，比如我们有两组二维数组，每组有三个元素，我们可以这样操作：

import numpy as np

# 创建一组数组
array_group1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
array_group2 = np.array([[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]])

# 使用 np.concatenate 或 pd.concat 进行连接
# 注意 pandas DataFrame 默认沿列堆叠，这里我们先转换为普通的二维数组
array_group1_pandas = array_group1.tolist()
array_group2_pandas = array_group2.tolist()

# 对于 numpy
combined_array_numpy = np.concatenate([array_group1_pandas, array_group2_pandas], axis=0)

# 对于 pandas（假设我们想沿列方向连接）
if isinstance(array_group1, pd.DataFrame):
    combined_array_pandas = pd.concat([pd.DataFrame(array_group1), pd.DataFrame(array_group2)])

print("Combined numpy array:")
print(combined_array_numpy)

# 结果可能是：
# [[ 1  2  3]
#  [ 4  5  6]
#  [ 7  8  9]
#  [10 11 12]
#  [13 14 15]
#  [16 17 18]]

print("\nCombined pandas DataFrame if applicable:")
print(combined_array_pandas)

# 结果如果是DataFrame，类似：
#          0   1   2
# 0       1   2   3
# 1       4   5   6
# 2       7   8   9
# 3      10  11  12
# 4      13  14  15
# 5      16  17  18]