已知x=[1,2,3],y=[4,5,6],a+b=1,求（ax+y-b）^2的最小值的MATLAB代码

你可以使用MATLAB中的最小二乘法函数`lsqcurvefit`来求解这个问题。下面是相应的MATLAB代码：

x = [1, 2, 3];
y = [4, 5, 6];

% 定义需要拟合的函数
fun = @(ab, x) ab(1)*x + y - ab(2);

% 初始参数猜测
ab0 = [0, 0];

% 使用最小二乘法拟合
ab = lsqcurvefit(fun, ab0, x, y);

% 计算最小值
min_value = sum(fun(ab, x).^2);

disp(min_value);

这段代码中，我们定义了需要拟合的函数为`fun`，其中`ab`是需要求解的参数，`x`是已知的变量。然后，我们使用最小二乘法函数`lsqcurvefit`来拟合得到最优的参数值`ab`。最后，计算并输出`(ax+y-b)^2`的最小值。

注意：在以上代码中，我们假设了`a`和`b`是需要求解的参数。如果你有其他的要求，请告诉我。