Elasticsearch 6.7 数字同义词怎么处理

Elasticsearch 6.7 中数字同义词的处理可以通过使用同义词过滤器来实现。同义词过滤器可以定义一组同义词，当搜索时，如果查询中包含同义词，则会将其替换为定义的同义词。因此，我们可以将数字同义词定义为一组数字及其对应的中文字符或其他语言字符，例如：

"filter": {
  "number_synonyms": {
    "type": "synonym",
    "synonyms": [
      "1, 一",
      "2, 二",
      "3, 三",
      ...
    ]
  }
}

在这个例子中，我们定义了数字1、2、3和对应的中文字符"一"、"二"、"三"为同义词。这样，在搜索时，如果用户输入了数字1，会自动将其替换为"一"，从而匹配含有"一"的文档。同样地，如果用户输入了中文字符"三"，也会自动将其替换为数字3，从而匹配含有数字3的文档。

相关问题

elasticsearch7.8创建同义词

要在Elasticsearch 7.8中创建同义词，你需要使用词汇器和词汇过滤器来定义同义词。以下是一个示例索引设置的示例：

PUT /my_index
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "my_analyzer": {
          "tokenizer": "standard",
          "filter": [
            "lowercase",
            "synonym_filter"
          ]
        }
      },
      "filter": {
        "synonym_filter": {
          "type": "synonym",
          "synonyms_path": "analysis/synonyms.txt"
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "content": {
        "type": "text",
        "analyzer": "my_analyzer"
      }
    }
  }
}

在上面的示例中，我们定义了一个名为`my_analyzer`的自定义分析器。该分析器使用标准分词器（tokenizer）和一系列过滤器（filters），其中包括了`lowercase`和`synonym_filter`。

接下来，我们定义了一个名为`synonym_filter`的词汇过滤器，它的类型是`synonym`。我们需要在`synonyms_path`中指定一个文本文件的路径，该文件将包含我们的同义词列表。

例如，我们可以创建一个名为`synonyms.txt`的文件，并将以下内容添加到文件中：

cat, feline
dog, canine

在这个例子中，我们定义了两个同义词对：`cat`和`feline`是同义词，`dog`和`canine`也是同义词。

一旦我们创建了索引并定义了分析器和词汇过滤器，我们就可以开始对包含同义词的数据进行索引和搜索。当我们搜索时，Elasticsearch将会将同义词视为相同的术语，并返回相应的结果。

希望这可以帮助到你！

elasticsearch 配置同义词

在Elasticsearch中配置同义词可以通过以下步骤实现：
1. 创建一个同义词文件，该文件包含每个词的同义词列表。例如，如果你想将“quick”和“fast”视为同义词，则可以在同义词文件中添加以下内容：

quick, fast

2. 将同义词文件上传到Elasticsearch的配置目录中。默认情况下，该目录位于Elasticsearch安装目录下的config文件夹中。
3. 在Elasticsearch中创建一个同义词过滤器。可以使用以下命令创建一个名为“my_synonym_filter”的同义词过滤器：

PUT /my_index
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "filter": {
        "my_synonym_filter": {
          "type": "synonym",
          "synonyms_path": "analysis/synonym.txt"
        }
      }
    }
  }
}

其中，“synonyms_path”参数指定了同义词文件的路径。
4. 在Elasticsearch中创建一个分析器，并将同义词过滤器添加到该分析器中。可以使用以下命令创建一个名为“my_analyzer”的分析器：

PUT /my_index/_mapping/_doc
{
  "properties": {
    "my_field": {
      "type": "text",
      "analyzer": "my_analyzer"
    }
  }
}

PUT /my_index/_settings
{
  "analysis": {
    "analyzer": {
      "my_analyzer": {
        "tokenizer": "standard",
        "filter": [
          "lowercase",
          "my_synonym_filter"
        ]
      }
    }
  }
}

其中，“filter”参数指定了要应用于分析器的过滤器列表，包括之前创建的同义词过滤器。