kettle9.2.0.3

时间: 2023-08-12 17:08:43 浏览: 28
抱歉，根据提供的引用内容，我无法找到关于kettle9.2.0.3的相关信息。请提供更多细节，以便我能帮助你回答问题。<em>1</em><em>2</em><em>3</em> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [【故障处理】ORA-01882: 未找到时区区域 %s](https://blog.csdn.net/lihuarongaini/article/details/101402150)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] - *2* [pentaho专题系列之kettle篇--kettle源码编译](https://blog.csdn.net/atan0632/article/details/102357240)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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kettle9.2下载，亲测可用pdi-ce-9.2.0.0-290

kettle9.2下载，亲测可用pdi-ce-9.2.0.0-290
zip

intellij idea 中调用kettle9.2.0.0-290样例

1、kettle-password-encoder-plugins.xml这个文件放在src/main/resources/下边 2、执行main函数即可
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kettle-9.2.0.4-R pdi-ce-9.2.0.4-591 亲测可用

Pentaho Data Integration（原名 kettle）是业界使用最广泛的企业级开源可视化ETL数据清洗系统。它非常适合企业数据研究人员、数据库...这里为什么是kettle 9.2，因为kettle 9.3+需要jdk11所以给大家推荐的是9.2.0.4-R

kettle9.2.0.0-179

kettle 9.2.0.0-179是数据集成工具Pentaho Data Integration（PDI）的一个版本。PDI是一种开源的ETL（Extract, Transform, Load）工具，用于数据的提取、转换和加载。 首先，kettle 9.2.0.0-179相较于之前的版本进行了一些更新和改进。这个版本的新特性可能包括新的功能、界面改进、性能优化、错误修复等。这些更新旨在提高用户的体验和工作效率，同时解决以前版本中存在的问题。 其次，kettle 9.2.0.0-179提供了丰富的数据集成功能。它支持各种数据源和数据目标的连接，包括关系型数据库、文件、Web服务等。用户可以通过可视化的方式来设计和执行ETL过程，包括数据提取、清洗、转换和加载。还可以通过添加不同的步骤和转换，自定义数据处理逻辑，以符合具体的业务需求。 此外，kettle 9.2.0.0-179还提供了强大的调度和监控功能。用户可以设置定时任务来自动执行ETL过程，或者根据事件触发进行调度。同时，它也提供了丰富的日志和监控机制，用于跟踪和监控数据集成过程中的运行情况和性能指标。 总之，kettle 9.2.0.0-179是一个功能强大、灵活可靠的数据集成工具，可以帮助用户高效地进行数据处理和分析。它的更新和改进使得数据集成变得更加简单、快捷和可靠，适用于各种规模和复杂度的数据集成任务。

kettle9.2下载

kettle 9.2是一款开源的数据集成工具，用于数据的抽取、转换和加载（ETL）过程。如果您想要下载kettle 9.2，可以按照以下步骤进行操作。 首先，您可以在kettle的官方网站上找到kettle 9.2的下载页面。在搜索栏中输入"kettle 9.2下载"，可以很容易地找到相关结果。 进入kettle 9.2的下载页面后，可能会看到不同的版本和操作系统的选项。根据您的需求，选择适用于您的操作系统的版本。 点击选择后，系统会自动开始下载kettle 9.2的安装文件。这个文件可能比较大，所以下载的时间可能会有些长。 下载完成后，您可以在下载文件的文件夹中找到kettle 9.2的安装文件。双击该文件，按照提示进行安装步骤。 安装完成后，您可以在开始菜单或桌面上找到kettle 9.2的快捷方式。双击打开kettle 9.2。 在kettle 9.2中，您可以根据自己的需求进行数据抽取、转换和加载的操作。它提供了友好的用户界面和强大的功能，让您可以高效地管理和处理数据。 总结起来，下载kettle 9.2的步骤包括：访问kettle官方网站，搜索kettle 9.2的下载页面，选择适用于您的操作系统的版本，下载安装文件，按照提示进行安装，最后打开kettle 9.2开始使用。

kettle 9.2

Kettle 9.2是一种数据集成工具，用于进行数据抽取、转换和加载（ETL）操作。 使用Kettle 9.2可以连接到不同的数据源，并执行各种数据处理任务。 在引用中提到，使用Kettle 9.3版本时，无法找到shims的驱动包，因此使用了Kettle 9.2版本。Kettle 9.2版本中自带了shims的驱动包，无需额外下载。这使得在连接Hadoop3.1.3（HDFS）等系统时更加方便。 此外，在引用中提到，Kettle 9.3版本需要使用JDK11，而Kettle 9.2版本则没有此要求。因此，如果你的系统使用的是JDK11以下的版本，那么Kettle 9.2可能是一个合适的选择。 总之，Kettle 9.2是一个功能强大的数据集成工具，可以帮助你连接不同的数据源，并进行数据处理和转换。它可以与Hadoop3.1.3（HDFS）等系统进行连接，并提供了一些方便的功能和驱动包。如果需要相关安装包，你可以参考引用中的博客获取网盘链接。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [一百五十九、Kettle——Kettle9.2通过配置Hadoop clusters连接Hadoop3.1.3（踩坑亲测、附流程截图）](https://blog.csdn.net/tiantang2renjian/article/details/132337293)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [kettle 9.2源码打包和idea环境启动及常见错误](https://blog.csdn.net/admin_15082037343/article/details/128000768)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

kettle 9.2 百度

Kettle 9.2是一种开源的数据集成工具，由Pentaho开发。它可以帮助用户从多个数据源中提取、转换、加载数据，并将其转化为有用的信息用于分析和决策。Kettle 9.2的主要功能包括数据提取、数据转换和数据加载。 在数据提取方面，Kettle 9.2可以从各种数据源中提取数据，例如关系型数据库、平面文件、XML、JSON等等。用户可以根据自己的需求选择合适的数据源，并设置相应的连接参数，以便从中提取数据。 数据转换是Kettle 9.2的核心功能之一。用户可以使用该工具进行数据清洗、转换、整合和分割等操作，以便使数据达到他们所需的格式和结构。Kettle 9.2提供了一系列的转换步骤和函数，用户可以根据自己的需求自由组合，完成复杂的数据转换任务。 数据加载是Kettle 9.2的最后一个步骤，它允许用户将经过转换的数据加载到目标位置，例如数据库、文件、云平台等等。用户可以选择不同的加载方式，例如插入、更新、删除或者创建表格等，以便将数据按照自己的需求存储和管理。 总而言之，Kettle 9.2是一款功能强大的数据集成工具，可以帮助用户简化数据提取、转换和加载的过程。它具有广泛的适用性，可以满足各种不同的数据处理需求。同时，Kettle 9.2还提供了友好的用户界面和丰富的文档支持，使得用户可以轻松上手并快速使用该工具。

kettle 9.2下载

要下载Kettle 9.2，你可以按照以下步骤来操作。 首先，在你的浏览器中打开Pentaho社区官方网站(pentaho.com)。 然后，在网站的导航栏中找到“产品”选项，并点击进入。 在下拉菜单中选择“数据集成”，然后选择“Pentaho Data Integration”选项。 在选择页面中，你会看到不同版本的Kettle产品列表。找到Kettle 9.2版本并点击进入。 接着，你将被导航至下载页面。确保选择适合你操作系统的正确版本。 点击下载按钮，等待下载完成。 一旦下载完成，双击安装文件，并按照安装向导的指示来完成安装过程。 安装完成后，你就可以开始使用Kettle 9.2了。根据你的需求，你可以进行数据集成、转换或处理等操作。 总之，要下载Kettle 9.2，你只需访问Pentaho官方网站，选择正确的版本并进行下载和安装即可。

kettle 9.2教程

对于Kettle 9.2的教程，你可以参考以下资源： 1. 首先，你可以查看这篇CSDN博客文章，它提供了关于Kettle 9安装和启动的详细步骤和说明。 2. 此外，Kettle中文网也是一个不错的资源，它提供了大量的实用例子和教程，可以帮助你更好地学习和使用Kettle。 3. 如果你需要下载Kettle 9.2版本的安装文件，你可以访问SourceForge网站，从那里下载Kettle 9.2的客户端工具。 希望这些资源可以对你学习Kettle 9.2有所帮助！123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [kettle基础教程-kettle9教程](https://blog.csdn.net/foxofwind/article/details/119733835)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

kettle9.2安装

kettle9.2的安装步骤如下： 1. 下载kettle9.2的安装包，你可以从官网下载或者使用提供的网盘链接进行下载。 2. 将下载的安装包解压到kettle的安装目录下。 3. 给解压后的文件夹赋予执行权限。 4. 修改spoon.sh配置文件，将export SWT_GTK3的值修改为1，然后在-Xmx2048m后面添加 -XX:MaxPermSize=256m -DHADOOP_USER_NAME=root -Dfile.encoding=UTF-8。 5. 安装redhat-lsb软件包。 6. 启动kettle可视化程序。 请注意，安装kettle9.2客户端时，还需要安装webkitgtk软件包，否则可能会报错。你可以使用wget命令下载该软件包，并通过yum安装。

kettle 9.2版本下载

Kettle 9.2版本是数据集成工具Pentaho Data Integration （简称PDI）的最新版本之一，PDI是Pentaho公司的一款开源软件，它以ETL（数据抽取、转换和加载）为主，提供了强大的数据整合功能，是企业数据整合解决方案的首选工具之一。 Kettle 9.2版本在前一版本的基础上进一步改进了性能和功能，新增了更多的组件和插件，提高了整合的灵活性和处理效率。具体来说，Kettle 9.2版本包括以下几个方面的改进和优化： 1.数据集成和ETL方面：新增了许多新的组件，如：去重、join方式等，从而能够满足更广泛的ETL需求。 2.数据抓取和存储方面：优化了数据库组件，支持更多的数据库类型，并提高了效率；同时新增支持MongoDB、HDFS等存储类型的组件。 3.数据质量和数据分析方面：新增了更多的数据质量统计组件，如：无效行统计、数据错误统计等，并提高了数据分析的效率和质量。 4.界面和体验方面：Kettle 9.2版本的用户界面更加简单易用，用户可以更直观地了解整个数据集成和ETL流程，同时也支持更多的自定义选项。 综上所述，Kettle 9.2版本是数据整合工具PDI的最新版本，提供了更加丰富的功能和更高效的性能，并具有广泛的适用性和扩展性。对于需要进行大规模数据整合和ETL处理的企业和个人用户来说，Kettle 9.2版本是一款值得推荐的数据整合工具。

kettle9.2操作

kettle9.2的操作步骤如下： 1. 访问kettle的官方网址并下载所需的版本（例如9.2）。 2. 下载完成后，解压缩得到data-integration文件夹。 3. 获取hive jar包，并将其添加到kettle的classpath中。 4. 配置客户端，包括数据库连接、用户名和密码等信息。 5. 配置plugin.properties文件，用于加载需要的插件。 6. 在团队开发过程中，使用资源库的方式来协作和存储转换、作业等配置。

kettle 9.1.0.0

kettle 9.1.0.0 是一款开源的ETL（Extract, Transform, Load）工具，它由Pentaho Data Integration（PDI）项目提供。ETL是指从各种数据源中提取数据，然后进行转换和整合，最终加载到目标数据库或数据仓库中的过程。 kettle 9.1.0.0具有多个功能模块，包括： 1. 数据提取：kettle可以从各种关系型数据库、文件、Web服务等源中提取数据，并支持数据源特定的连接器，如Oracle、MySQL等。 2. 数据转换：在数据提取之后，kettle允许进行各种数据转换操作，包括字段映射、过滤、合并、排序、计算等，以满足不同的业务需求。 3. 数据加载：转换后的数据可以加载到目标数据库、数据仓库或其他系统中。kettle支持多种数据加载方式，如插入、更新、追加等，并提供性能优化选项。 4. 调度和监控：kettle可以创建作业和转换的调度计划，并提供监控和报告功能，以便及时发现和解决潜在的问题。 5. 扩展和定制：kettle提供了丰富的插件和API，允许用户自定义功能和扩展其功能。 kettle 9.1.0.0在数据集成和数据仓库领域具有广泛的应用，它简单易用，具有强大的功能和灵活的扩展性，可以帮助用户高效地进行数据处理和分析。无论是小型企业还是大型组织，都可以使用kettle来优化其数据流程，提高数据处理的效率和可靠性。

kettle java.lang.outofmemoryerror: java heap space

kettle在执行数据抽取、转换等操作时，可能会遇到内存溢出的问题，即kettle java.lang.outofmemoryerror: java heap space。 出现该问题的原因是JVM分配给kettle的内存空间不足，无法处理当前数据量的操作。解决方案如下： 1. 增加内存限制。在kettle的启动脚本中增加“-Xmx”参数，指定JVM分配的最大内存，例如“-Xmx512m”。 2. 优化kettle的操作。对于大数据量的操作，可以采取分步骤、分批次的方式，减少单次操作的数据量，避免内存溢出。 3. 检查源数据。kettle在抽取数据时，可能会遇到源数据异常造成内存溢出的问题，因此需要仔细检查源数据是否规范、是否存在错误。 4. 使用kettle的高级版本。高级版本的kettle在处理大数据量时具有更高的效率和稳定性，在出现内存溢出等问题时，可以考虑升级kettle的版本。 综上所述，kettle java.lang.outofmemoryerror: java heap space问题的解决方案需要根据具体情况来考虑，同时需要对kettle进行优化和调整，以提高其稳定性和效率。

kettle.properties文件在哪

kettle.properties文件的默认位置是在${user.dir}/.kettle/kettle.properties。在Windows系统下默认路径是C:\Users\用户\.kettle\kettle.properties，在Mac OS下默认路径是/Users/用户名/.kettle/kettle.properties，在Linux下默认路径是/home/用户名/.kettle/kettle.properties。如果设置了KETTLE_HOME环境变量，Kettle会在该路径下查找或创建kettle.properties文件，路径为${KETTLE_HOME}/.kettle/kettle.properties。你也可以直接设置KETTLE_HOME来指定kettle.properties文件的位置。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [java调用kettle自定义kettle.properties配置文件路径](https://blog.csdn.net/u012775558/article/details/126710369)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

kettle-manager.zip

kettle-manager.zip文件是Pentaho数据集成工具Kettle的管理器。Kettle的全称是Kettle Extraction Transformation Transportation and Loading Environment，是一款开源的ETL工具，用于数据的抽取、转换和加载。kettle-manager.zip文件中可能包含了Kettle的管理器软件以及相关的配置文件、文档和示例等。 Kettle的管理器是用来管理和维护Kettle工具的，用户可以通过管理器对数据集成流程进行配置、调度和监控。通过Kettle的管理器，用户能够方便地创建数据抽取与加载的任务，设置任务的定时执行计划，并实时监控任务的运行状态和日志信息，从而保证数据集成的顺利进行。 除此之外，kettle-manager.zip文件可能还包含了Kettle的一些插件和扩展，用户可以根据自己的需求对Kettle进行定制和扩展，以满足不同的数据集成场景。通过kettle-manager.zip文件，用户可以快速部署Kettle管理器，并进行一些基本的配置和定制，从而简化数据集成和ETL过程，提高工作效率和数据质量。 总之，kettle-manager.zip文件是Kettle数据集成工具的管理器，其中包含了Kettle管理器软件、配置文件、文档和示例等，用户可以通过这个管理器进行数据集成任务的配置、调度、监控和定制，以满足不同的数据集成需求。

awesome-kettle-master.zip

### 回答1： awesome-kettle-master.zip是一个压缩文件，其中包含一个名为"awesome-kettle-master"的文件夹。该文件夹中可能包含一些与水壶相关的项目文件。 "awesome-kettle-master"很可能是一个开源项目的名称，它可能是基于Kettle（一种ETL（Extract, Transform, Load）工具）开发的。Kettle是一个强大的数据集成工具，可用于将数据从不同的源中提取、转换和加载到目标位置。 这个压缩文件可能是供开发者使用的，以便研究、修改或参与贡献该项目。该项目可能包含Kettle的一些工具、插件、转换或作业，供开发者使用和学习。开发人员可以通过下载并解压缩这个文件，快速访问和查看项目的源代码和其他相关资源。 为了使用这个文件，用户可以将其下载到本地计算机，并使用一个解压缩工具（如WinRAR或7-Zip）来解压缩文件。解压缩后，用户可以浏览文件夹中的内容，并查看源代码、文档、配置文件等。用户也可以将文件导入到开发环境中，以进行进一步的开发、测试或部署。 总之，awesome-kettle-master.zip是一个可能包含与水壶相关的开源项目的压缩文件。它提供了一个方便的方式，供开发者下载、使用和学习该项目的资源。 ### 回答2： awesome-kettle-master.zip 是一个文件压缩包，其中存放着一个名为 "awesome-kettle-master" 的项目代码文件。 Kettle 是一种开源数据集成工具，被广泛应用于数据仓库、数据迁移、数据转换等数据处理任务。awesome-kettle-master.zip 可以被解压缩，得到项目代码文件，通过该代码文件用户可以了解和使用 Kettle 工具。 这个压缩包的命名为 "awesome-kettle-master.zip"，其中 "awesome" 可能代表这个项目的卓越性， "kettle" 则代表了项目所使用的工具。而 "master" 可能代表这个压缩包是该项目的主要版本。 解压缩后，可以在文件夹中找到各种源代码文件、配置文件和其他项目文件。用户可以根据自己的需求，使用其中的代码或者修改配置文件来实现特定的数据处理任务。 通过使用好这个压缩包中的代码文件，用户可以提高数据处理的效率和准确性，进而更好地管理和分析数据，为业务决策提供有力支持。 ### 回答3： awesome-kettle-master.zip 是一个压缩文件，其中包含着一个名为 "awesome-kettle-master" 的项目。这个项目可能是一个用于数据集成和数据转换的ETL（Extract, Transform, Load）工具。Kettle是Pentaho Data Integration（PDI）的旧称，它是一个开源的ETL工具。 这个项目的压缩文件是为了方便用户下载和安装该项目而创建的。用户可以通过解压缩该文件来获取项目的源代码和相关文件。然后，用户可以在本地环境中打开该项目，并进行二次开发、修改或使用。 awesome-kettle-master.zip 中的文件可能包括各种类型的代码文件、配置文件、文档和示例数据等。用户可以根据自己的需求，对该项目进行定制和配置，以实现自己的ETL需求。 要使用这个项目，用户可以首先解压缩压缩文件，然后按照项目内的文档或说明进行安装和设置工作。用户可能需要安装所需的软件依赖项或环境，并进行一些配置。然后，可以按照项目的使用指南，来编写、调试和运行ETL作业。 awesome-kettle-master.zip 可能是由项目的开发者或维护者发布的一个版本。用户可以从项目的官方网站或代码托管平台下载压缩文件，并通过查看项目的文档或提交记录，了解项目的功能、特性和更新内容。 总之，awesome-kettle-master.zip 是一个包含ETL工具项目的压缩文件，用户可以通过下载并解压缩该文件，获取源代码和相关文件，以实现数据集成和转换的需求。

可以使用kettle.properties文件来设置变量

是的，在 Kettle (也称为 Pentaho Data Integration) 中，可以使用 kettle.properties 文件来设置变量。这个文件位于 Kettle 安装目录的根目录下。 可以在 kettle.properties 文件中设置各种变量，包括环境变量、Kettle 自定义变量和全局变量。环境变量是系统环境变量，Kettle 自定义变量是 Kettle 自带的变量，而全局变量是在 Kettle 中定义的变量。 要在 kettle.properties 文件中设置变量，可以使用如下语法： VARIABLE_NAME=value 例如，要设置一个名为 "MY_VAR" 的变量，可以使用如下语法： MY_VAR=Hello World 在 Kettle 转换或作业中，可以使用 ${VARIABLE_NAME} 的语法来引用变量的值。 例如，在转换中，可以在文本输出步骤的 "Message" 字段中输入 ${MY_VAR}，这样 Kettle 就会将 ${MY_VAR} 替换为其值 "Hello World"。 另外，还可以使用 Kettle 的 "Set environment variable" 步骤来设置变量。这个步骤可以设置环境变量或 Kettle 自定义变量。

怎么查找kettle安装目录下的kettle.properties文件

可以按照以下步骤来查找kettle安装目录下的kettle.properties文件： 1. 打开Kettle软件，点击“文件”菜单，选择“打开文件夹”选项。 2. 在打开的文件夹中，找到“system”文件夹，打开该文件夹。 3. 在“system”文件夹中，找到“kettle.properties”文件，右键点击该文件，选择“打开方式”选项。 4. 在弹出的菜单中，选择“记事本”或其他文本编辑器打开该文件，查看其中的内容。 如果在Kettle安装目录下没有找到“system”文件夹或者“kettle.properties”文件，可以尝试在Kettle的安装目录中使用搜索功能查找。在搜索框中输入“kettle.properties”，然后点击“搜索”按钮，等待搜索结果出现，找到包含“kettle.properties”文件的文件夹即可。

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