mysql 中包聚合函数要配group by

### MySQL 中聚合函数与 `GROUP BY` 子句的使用

在MySQL中，当需要基于某些字段对记录进行分组并对每一组应用统计操作时，可以使用 `GROUP BY` 子句。这通常会结合聚合函数一起使用来获取关于各分组的数据摘要。

#### 基本语法结构

查询语句的一般形式如下所示[^3]：

SELECT column, aggregate_function(column)
FROM table
[WHERE condition]
GROUP BY group_by_expression
[ORDER BY column];

这里的关键部分是 `GROUP BY` 后面跟的是用来定义分组依据的一个或多个表达式/列名。而前面提到的 `aggregate_function()` 则代表像 `SUM`, `AVG`, `MAX`, `MIN`, 或者 `COUNT` 这样的聚合函数[^1]。

#### 实际案例展示

假设有一个名为 `orders` 的表，其中包含订单详情以及对应的客户ID (`customer_id`) 和金额 (`amount`) 字段。为了查看每位客户的总消费额，可编写如下SQL命令:

SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_spent
FROM orders
GROUP BY customer_id;

此查询将返回一个列表，显示每个唯一顾客编号及其对应的所有订单总额。

如果还想进一步知道各个客户下的最大单笔交易量，则可以在同一查询里加入另一个聚合函数 `MAX()` :

SELECT customer_id,
       SUM(amount) AS total_spent,
       MAX(amount) AS max_single_order_value
FROM orders
GROUP BY customer_id;

上述例子展示了如何利用 `GROUP BY` 来按特定条件分割数据集，并通过不同的聚合方法获得所需的结果集合。

另外，在处理标准差这类更复杂的统计数据时，也可以采用相应的内置函数如 `STDDEV_SAMP()` ，其用法同样遵循类似的模式[^4]:

SELECT department,
       STDDEV_SAMP(salary) as salary_stddeviation
FROM employees
GROUP BY department;

这段代码片段计算了各部门员工薪资的标准偏差。