yolov5交通违章压线

Yolov5交通违章压线是一种基于深度学习的目标检测算法，用于检测和识别交通违章行为中的压线行为。该算法可以通过循环检测多个边界框（bbox），并计算其与车道线的交并比（IOU），来确定车辆是否压线。
Yolov5交通违章压线系统可以提供多种途径进行高效的交通违章视频信息检索，例如通过登录公安局交通管理支队门户网站查询或通过警务大厅的多媒体查询机快速查询。车主只需输入车牌号码，系统将立即响应并提供即时回放违章视频。
在Yolov5交通违章压线系统中，车道线检测是关键步骤之一，采用改进的Hough变换算法和FCN图像分割来检测和识别车道区域。只有在检测出具有图片泛化性的车道线或车道后，才能进行后续的压线判别、变道判别、占用应急车道等违章行为的判定。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [视觉无人机高速公路违章检测的研究——阶段思考与计划2019.2.17-2019.2.23](https://blog.csdn.net/u010712012/article/details/87477554)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [交通违章视频查询系统](https://download.csdn.net/download/weixin_38557935/13612071)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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