python将本地excel子列列名下所有行单元格插入mysql指定列

在Python中，你可以使用pandas库处理Excel文件，然后利用pymysql操作MySQL数据库。以下是步骤：

1. 首先，你需要安装必要的库，例如`pandas`用于读取Excel，`openpyxl`或`xlrd`（取决于你的Excel版本），以及`pymysql`用于连接MySQL：

pip install pandas openpyxl pymysql

2. 使用pandas加载Excel数据到DataFrame：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df_excel = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='your_sheet')  # 替换为实际路径和工作表名称

# 获取需要插入数据库的列名列表
column_names = df_excel.columns.tolist()

3. 创建一个字典，其中键是Excel的列名，值是该列的数据：

data_dict = {col: df_excel[col].tolist() for col in column_names}

4. 连接到MySQL数据库：

import pymysql

conn = pymysql.connect(host='localhost', user='your_username', password='your_password',
                       db='your_database', charset='utf8mb4')
cursor = conn.cursor()

5. 将数据分批插入MySQL，因为一次性插入大量数据可能会有性能问题：

for table_name, values_list in data_dict.items():
    insert_query = f"INSERT INTO `{table_name}` ({', '.join(column_names)}) VALUES (%s)"
    placeholders = ', '.join(['%s'] * len(values_list[0]))

    for row in zip(*values_list):
        cursor.execute(insert_query, row)
    conn.commit()

6. 最后别忘了关闭游标和连接：

cursor.close()
conn.close()