基础数据处理python

Python是一种非常适合进行基础数据处理的语言，它拥有丰富的库和强大的功能。以下是Python在数据处理方面的一些特点和常用工具：

1. **Pandas**：这是最常用的数据分析库，提供DataFrame数据结构，可以方便地读取、操作各种格式（如CSV、Excel、SQL数据库等）的数据，并支持数据清洗、分组、排序、聚合等多种操作。

2. **NumPy**：用于处理大型多维数组和矩阵，提供了高级数学函数，常用于科学计算和数据分析。

3. **CSV和TXT文件处理**：通过内置的`csv`模块处理逗号分隔值文件，`open()`函数读写文本文件也很简单。

4. **JSON处理**：Python有内置的`json`库，可以轻松地解析和生成JSON格式的数据。

5. **数据可视化**：`Matplotlib`和`Seaborn`等库用于创建图表和图形，帮助理解和展示数据。

6. **清洗和预处理**：包括缺失值处理（`fillna`），异常值检测（如使用`Z-score`或`IQR`），标准化或归一化等操作。