系统函数matlab

Matlab中有许多系统函数可以用来实现不同的功能。这里列举一些常用的系统函数：

1. `tf()`：创建传递函数模型。
2. `ss()`：创建状态空间模型。
3. `zpk()`：创建零极点增益模型。
4. `step()`：绘制系统的阶跃响应。
5. `impulse()`：绘制系统的冲激响应。
6. `lsim()`：绘制系统的任意输入响应。
7. `bode()`：绘制系统的幅频特性曲线。
8. `nyquist()`：绘制系统的 Nyquist 图。
9. `margin()`：计算系统的增益和相位裕量。
10. `feedback()`：计算闭环系统的传递函数。

这些仅是一部分常用的系统函数，具体可以根据需要查阅 Matlab 的文档以获取更多信息。

相关问题

理想延迟的系统函数matlab

根据提供的引用内容，无法确定“理想延迟的系统函数matlab”具体指的是哪个函数。但是，Matlab系统辨识工具箱中提供了多种用于系统辨识的函数，包括但不限于ARX、ARMAX、OE、BJ、NARX等模型。这些函数可以用于对系统进行建模和预测，其中一些函数也可以用于处理时延等问题。如果您能提供更具体的信息或问题，我可以更好地回答您的问题。

matlab求系统函数

要求一个系统函数，需要先知道系统的传递函数或者差分方程。如果已知传递函数，则可以直接在MATLAB中使用tf函数创建系统模型。例如，如果传递函数为H(s) = (s+1)/(s^2+2s+1)，则可以使用以下代码创建系统模型：

num = [1 1]; % 分子系数
den = [1 2 1]; % 分母系数
sys = tf(num, den); % 创建系统模型

如果已知差分方程，则可以使用以下代码创建系统模型。例如，如果差分方程为y[n] - 2y[n-1] + y[n-2] = x[n]，则可以使用以下代码创建系统模型：

num = [1]; % 分子系数
den = [1 -2 1]; % 分母系数
sys = tf(num, den, 1); % 创建系统模型

其中最后一个参数1表示采样时间为1个单位时间。