yolov5训练时labels为0
时间: 2023-10-18 15:53:47 浏览: 144
在YOLOv5训练时,将标签设置为0通常指的是将所有目标类别的标签都设置为0。这意味着您的训练数据中只包含一个类别,即背景/无目标。这种情况下,模型将仅学习如何检测场景中是否存在目标,而不会对目标进行分类。
如果您需要训练模型来检测多个目标类别,您需要为每个类别分配不同的整数标签。例如,如果您的数据集包含三个类别(例如汽车、行人和自行车),您可以将它们分别标记为1、2和3。
请注意,在YOLOv5中,标签索引从1开始,因为索引0保留给背景/无目标类别。
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