如何使用Django框架结合MySQL数据库搭建一个电影数据分析可视化系统？请提供系统设计和实现的关键步骤。

在构建一个电影数据分析可视化系统时，Django框架和MySQL数据库扮演着核心角色。为了帮助你更深入地理解这个过程，以下是一些关键步骤和细节：

参考资源链接：[Python豆瓣电影数据分析与可视化系统教程](https://wenku.csdn.net/doc/1bmb7n67e6?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确定系统需求和设计数据库模式。在Django中，可以利用内置的ORM（对象关系映射）来定义模型（models.py），它们将映射到MySQL数据库中的表。例如，创建电影（Movie）、评论（Review）和用户（User）模型。模型设计需要考虑所有必要的字段和关系，例如电影的标题、评分、上映日期、评论数以及用户的个人信息。

其次，配置Django项目以使用MySQL作为后端数据库。在Django的settings.py文件中，需要更改DATABASES配置，指定数据库引擎为MySQL，并设置相应的数据库名称、用户、密码和主机信息。例如：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'pythony6b36',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': 'your_password',
        'HOST': 'localhost',
        'PORT': '3306',
    }
}

第三，搭建Django的视图（views.py）和URL配置（urls.py）。视图负责处理数据逻辑和返回正确的HTTP响应，而URL配置将请求映射到视图函数。例如，创建一个视图来展示电影数据列表，并将其链接到一个URL。

第四，使用Django模板（templates）来设计用户界面。模板可以接收视图传递的数据，并展示给用户。例如，创建一个展示电影列表的HTML模板。

第五，实现数据的可视化展示。可以使用JavaScript图表库如Chart.js或D3.js在前端页面上动态展示数据分析结果。Django可以将后端生成的数据通过API传递给前端，或者将数据嵌入到HTML模板中。

最后，确保进行测试。使用Django内置的测试框架编写测试用例，确保视图、模型和URL配置按预期工作。此外，还可以手动测试前端界面以确保数据正确显示。

在进行这些步骤时，建议仔细阅读《Python豆瓣电影数据分析与可视化系统教程》提供的文档和代码，因为它们可能包含了额外的实现细节和最佳实践。

完成这些关键步骤后，你将能够搭建一个基本的电影数据分析可视化系统。如果希望进一步学习如何增强系统的功能，比如添加用户认证、权限管理或者复杂的查询优化，请继续深入阅读提供的教程文档，这将帮助你更全面地掌握系统开发的各个方面。

参考资源链接：[Python豆瓣电影数据分析与可视化系统教程](https://wenku.csdn.net/doc/1bmb7n67e6?spm=1055.2569.3001.10343)