使用py将txt文本文档内容写入MySQL表格，若不存在表格则新建一个表格

在Python中，我们可以使用`pandas`库处理CSV文件，并通过`pymysql`库连接到MySQL数据库。首先，你需要安装这两个库，如果还没安装，可以使用`pip install pandas mysql-connector-python`命令。

以下是步骤：

1. 导入库并设置数据库连接：

import pandas as pd
import pymysql

# 创建数据库连接（假设数据库名为mydb，用户名为user，密码为passwd）
db = pymysql.connect(host='localhost', user='user', password='passwd', database='mydb')

2. 加载txt文档内容到DataFrame：

def load_txt_to_df(txt_file_path):
    with open(txt_file_path, 'r') as file:
        data = file.readlines()
    # 将数据转换为列表，每一行作为一列
    df = pd.DataFrame(data, columns=['Column_Name'])  # 更改列名如'Column_Name'，如果txt中有字段分隔符，可以解析这里
    return df

txt_df = load_txt_to_df('file.txt')

3. 检查表是否存在，不存在则创建：

table_name = 'your_table_name'
cursor = db.cursor()

# 查询表是否已存在
try:
    cursor.execute(f"SHOW TABLES LIKE '{table_name}'")
except pymysql.err.OperationalError:
    # 如果不存在，创建新表
    create_table_query = f"""
    CREATE TABLE `{table_name}` (
    `Column_Name` TEXT
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
    """
    cursor.execute(create_table_query)
    print(f"Table '{table_name}' created if not existed.")
else:
    print(f"Table '{table_name}' already exists.")

# 插入数据
txt_df.to_sql(table_name, con=db, if_exists='append', index=False)

4. 提交事务并关闭连接：

db.commit()
cursor.close()
db.close()