python 神经网络 人脸识别

神经网络在人脸识别中可以起到很好的作用。通过使用神经网络算法，可以对人脸图像进行处理和训练，从而实现人脸的识别和分类。在Python中，有多种库和框架可以用于实现人脸识别的神经网络模型。

一个常用的库是dlib，它提供了人脸识别的功能，可以用于确定人脸的范围和进行人脸识别。与其他库相比，dlib在人脸识别方面的效果较好。在使用dlib进行人脸识别时，首先需要对图片进行处理，包括人脸识别和确定人脸的范围。处理完成后，可以将处理后的图片存放在指定的路径中，例如存放在"my_faces"和"other_faces"文件夹中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python基于神经网络实现人脸识别](https://blog.csdn.net/MESSI_JAMES/article/details/81704124)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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