AttributeError: 'BertTokenizer' object has no attribute 'batch_encode_plus'

引用中的错误信息表明，在运行`run_classifier1.py`的过程中出现了`AttributeError: max_seg_length`的错误。这个错误是因为在代码中使用了`FLAGS.max_seg_length`，但是没有定义`max_seg_length`的属性。这可能是在定义`FLAGS`对象时没有为`max_seg_length`提供默认值所致。

引用中的代码示例展示了一个自定义类`Person`，其中具有`name`属性。通过这个示例可以看出，在调用`Person.name`时，如果`Person`类没有定义`name`属性，会出现`AttributeError: type object 'Person' has no attribute 'name'`的错误。类似地，如果一个对象没有定义`batch_encode_plus`属性，调用该属性时会出现`AttributeError: 'BertTokenizer' object has no attribute 'batch_encode_plus'`的错误。

因此，根据报错信息来看，`AttributeError: 'BertTokenizer' object has no attribute 'batch_encode_plus'`表明`BertTokenizer`对象没有定义`batch_encode_plus`属性。这可能是因为代码中没有导入或正确实例化`BertTokenizer`对象，或者是版本问题导致的属性名称变化。请确保已正确导入`BertTokenizer`类，并使用正确的属性名称进行调用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [关于AttributeError: type object ‘XXX‘ has no attribute ‘XXX‘的问题](https://blog.csdn.net/YZL40514131/article/details/120838681)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [在做bert项目时，出现报错AttributeError: save_checkpoints_steps](https://blog.csdn.net/weixin_44341832/article/details/128406509)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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