链表排序数据结构考试

链表排序是数据结构考试中的一个重要考点。链表排序可以使用多种算法，例如冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序和快速排序等。其中，归并排序和快速排序是最常用的链表排序算法。

下面是归并排序的实现代码：

class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next

class Solution:
    def sortList(self, head: ListNode) -> ListNode:
        if not head or not head.next:
            return head
        mid = self.getMid(head)
        left = self.sortList(head)
        right = self.sortList(mid)
        return self.merge(left, right)

    def getMid(self, head: ListNode) -> ListNode:
        if not head:
            return head
        slow, fast = head, head
        while fast.next and fast.next.next:
            slow = slow.next
 

相关问题

大二数据结构期末考试

大二数据结构期末考试通常会涵盖课本中的重点内容以及习题部分。以下是一些可能会在考试中出现的内容：

1. 平均查找长度（ASL）：考试可能会要求计算给定数据结构的平均查找长度。你需要理解或背诵相关算法，并能够根据给定的数据结构计算出平均查找长度。

2. 数据结构的实现和应用：考试可能会要求你理解和实现各种数据结构，如链表、栈、队列、树和图。你需要熟悉它们的特点、操作和应用场景，并能够编写相应的代码。

3. 排序算法：考试可能会要求你理解和实现各种排序算法，如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序。你需要熟悉它们的原理、时间复杂度和稳定性，并能够编写相应的代码。

4. 查找算法：考试可能会要求你理解和实现各种查找算法，如顺序查找、二分查找和哈希查找。你需要熟悉它们的原理、时间复杂度和适用条件，并能够编写相应的代码。

5. 图算法：考试可能会要求你理解和实现图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。你需要熟悉它们的原理、应用场景和时间复杂度，并能够编写相应的代码。

. 动态规划：考试可能会要求你理解和应用动态规划算法解决一些经典问题，如背包问题和最长公共子序列问题。你需要熟悉它们的原理、状态转移方程和时间复杂度，并能够编写相应的代码。

以上是一些可能会在大二数据结构期末考试中出现的内容。请根据你的课程教材和老师的要求进行复习和准备。祝你考试顺利！

北航数据结构期中考试

对于北航数据结构的期中考试，我可以给你一些基本的信息和建议。首先，考试内容通常涵盖数据结构的基本概念、算法和应用。这可能包括但不限于线性表、栈和队列、树和图、排序和搜索算法等。

为了准备考试，你可以按照以下步骤进行：

1. 复习课堂笔记和教材：回顾课堂上讲解的重点内容，理解概念和算法的原理。
2. 解答练习题：通过解答练习题来巩固知识和提高解题能力。你可以参考教材中的习题，或者在网上寻找相关的练习资源。
3. 完成编程实践：数据结构通常需要通过编程来实现和应用。尝试实现一些常见的数据结构，如链表、栈、队列等，并编写相关的操作和算法。
4. 刷题：做一些与考试类型相似的题目，以熟悉题目形式和提升解题速度。可以使用在线编程平台如LeetCode或牛客网上的数据结构相关题目。
5. 组织学习小组或参加讨论班：与同学一起讨论和解决问题，有助于加深理解和记忆。

此外，考试前要保持良好的复习和休息状态。合理安排时间、掌握重点、多做练习，相信你能在北航数据结构期中考试中取得好成绩！祝你成功！