flags = tf.flags 报错 AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'flags'
时间: 2023-11-08 21:06:44 浏览: 167
这个报错是因为 TensorFlow 2.0 及之后的版本中已经移除了 `tf.flags`,并采用了 `argparse` 库来处理命令行参数。所以,你需要将 `tf.flags` 替换为 `argparse`。
你可以按照以下步骤来修改代码:
1. 导入 `argparse` 库:`import argparse`
2. 创建一个 `argparse.ArgumentParser()` 对象:`parser = argparse.ArgumentParser()`
3. 添加你需要的命令行参数:`parser.add_argument('--flag_name', type=str, default='default_value', help='help_message')`
4. 解析命令行参数:`args = parser.parse_args()`
5. 使用解析后的参数:`args.flag_name`
以下是一个例子:
```python
import argparse
# 创建 ArgumentParser 对象
parser = argparse.ArgumentParser()
# 添加命令行参数
parser.add_argument('--flag_name', type=str, default='default_value', help='help_message')
# 解析命令行参数
args = parser.parse_args()
# 使用解析后的参数
print(args.flag_name)
```
这样就可以解决报错问题了。
阅读全文