for i in range(FLAGS.num_shards) AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'python_io'

根据提供的引用内容，第一个问题出现了字符串对象没有decode属性的错误，第二个问题出现了在Python3.6和Tensorflow1.4环境下运行data_convert.py时出现的错误。第三个问题是在运行for i in range(FLAGS.num_shards)时出现了模块'tensorflow'没有'python_io'属性的错误。这个错误可能是由于TensorFlow版本不兼容导致的。建议检查TensorFlow版本是否正确，并尝试更新或降级TensorFlow版本以解决问题。

相关问题

tf.flags.DEFINE_string( AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'flags'

你提到的是TensorFlow库中关于命令行标志的设置，但是在最新版本的TensorFlow（从v2.0开始）中，`tf.flags`已经被移除，因为它是TensorFlow 1.x时代用于配置参数的方式。在TensorFlow 2.x中，推荐使用` absl.flags`模块代替，它属于`absl-py`包的一部分，需要单独安装。

例如，如果你想定义一个字符串类型的命令行标志，应该这样做：

import absl.flags
from absl import app, flags

FLAGS = flags.FLAGS

flags.DEFINE_string('model_path', None, '模型路径')

然后在运行程序时通过`--model_path=your_path`来指定这个参数。

如果你遇到`AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'flags'`，那很可能是你在尝试使用旧版本的API，你需要更新到TensorFlow 2.x并导入正确的模块。

flags = tf.app.flags AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'app'

这个错误的原因是 TensorFlow 版本更新后，`tf.app.flags` 这个模块已经被弃用了，所以在新版本的 TensorFlow 中，我们应该使用 `absl.flags` 替代 `tf.app.flags`。`absl.flags` 是 Google 开发的一个命令行参数解析库，可以在 TensorFlow 和其他 Google 开发的项目中使用。你可以通过以下方式导入 `absl.flags`：

from absl import flags

然后，你就可以使用 `flags` 来定义和解析命令行参数了。如果你想了解更多关于 `absl.flags` 的信息，可以参考 TensorFlow 官方文档。