for i in range(FLAGS.num_shards) AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'python_io'

根据提供的引用内容，第一个问题出现了字符串对象没有decode属性的错误，第二个问题出现了在Python3.6和Tensorflow1.4环境下运行data_convert.py时出现的错误。第三个问题是在运行for i in range(FLAGS.num_shards)时出现了模块'tensorflow'没有'python_io'属性的错误。这个错误可能是由于TensorFlow版本不兼容导致的。建议检查TensorFlow版本是否正确，并尝试更新或降级TensorFlow版本以解决问题。

相关问题

tf.flags.DEFINE_string( AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'flags'

你提到的是TensorFlow库中关于命令行标志的设置，但是在最新版本的TensorFlow（从v2.0开始）中，`tf.flags`已经被移除，因为它是TensorFlow 1.x时代用于配置参数的方式。在TensorFlow 2.x中，推荐使用` absl.flags`模块代替，它属于`absl-py`包的一部分，需要单独安装。

例如，如果你想定义一个字符串类型的命令行标志，应该这样做：

import absl.flags
from absl import app, flags

FLAGS = flags.FLAGS

flags.DEFINE_string('model_path', None, '模型路径')

然后在运行程序时通过`--model_path=your_path`来指定这个参数。

如果你遇到`AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'flags'`，那很可能是你在尝试使用旧版本的API，你需要更新到TensorFlow 2.x并导入正确的模块。

flags = tf.app.flags AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'app'

这个错误是因为 TensorFlow 2.0 以上版本中已经移除了 `tf.app.flags` 模块。相应地，你需要使用 Python 标准库中的 `argparse` 模块来处理命令行参数。

如果你想继续使用 `tf.app.flags` 模块来处理命令行参数，你需要降低 TensorFlow 版本到 1.x。你可以通过以下命令降低版本：

!pip install tensorflow==1.15

如果你想使用 TensorFlow 2.0 以上版本，你需要修改代码，使用 `argparse` 模块处理命令行参数。以下是一个使用 `argparse` 模块处理命令行参数的示例代码：

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
                    help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
                    const=sum, default=max,
                    help='sum the integers (default: find the max)')

args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))

你可以根据自己的需求修改这个示例代码。希望能帮到你。