AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'flags'错误怎么办
时间: 2023-09-15 11:21:51 浏览: 164
Python在Geany中调用matplotlib绘图时出现attributeerror错误
这个错误可能是由于 TensorFlow 的版本问题导致的。在 TensorFlow 2.0 以后的版本中,`tensorflow.flags` 被弃用了,取而代之的是 `argparse` 模块。可以尝试修改代码中的相关部分,使用 `argparse` 来解析命令行参数。例如:
```python
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=32, help='batch size')
parser.add_argument('--learning_rate', type=float, default=0.001, help='learning rate')
args = parser.parse_args()
```
然后使用 `args.batch_size` 和 `args.learning_rate` 来获取相应的参数值。
如果您使用的是 TensorFlow 1.x 版本,可能需要更新为最新版本,或者在代码中手动将 `tensorflow.flags` 改为 `tf.flags`。例如:
```python
import tensorflow as tf
flags = tf.flags
flags.DEFINE_integer('batch_size', 32, 'batch size')
flags.DEFINE_float('learning_rate', 0.001, 'learning rate')
FLAGS = flags.FLAGS
```
然后使用 `FLAGS.batch_size` 和 `FLAGS.learning_rate` 来获取相应的参数值。
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