flinkcdc教程

Flink CDC是指使用Flink CDC connector来捕获在一个或多个表中发生的所有变更的方法。Flink CDC connector可以直接在Flink中以非约束模式（流）使用，而不需要使用中间件来中转数据，例如kafka。

为了使用Flink CDC，你可以通过引入flink-cdc-connectors组件来直接从MySQL、PostgreSQL等数据库中读取全量数据和增量变更数据。这个组件是由Flink社区开发并已开源，你可以在GitHub上找到其开源地址：https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors。

关于Flink CDC的使用教程，你可以按照以下步骤进行：
1. 首先，你需要在你的项目中添加flink-cdc-connectors的POM依赖。
2. 然后，你可以选择使用DataStream方式或FlinkSQL方式来使用Flink CDC connector。
- 如果选择使用DataStream方式，你可以通过编写代码来定义Flink的数据流操作，以读取和处理来自数据库的数据变更。
- 如果选择使用FlinkSQL方式，你可以通过编写FlinkSQL查询语句来从数据库中读取和处理数据变更。

以上是关于Flink CDC的简要教程，希望对你有帮助。如果你需要更详细的教程，可以查阅相关文档或资源。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Flink CDC详细教程（介绍、原理、代码样例）](https://blog.csdn.net/qq359605040/article/details/125446082)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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