matlab如何给声音信号加包络

在MATLAB中，你可以使用包络跟随技术来增强音频信号中的语音成分，使其更易于处理。以下是基本步骤：

1. **加载声音文件**：首先，使用`audioread`函数读取WAV或其他音频文件的数据。

[sig, fs] = audioread('your_audio_file.wav');

这里的`sig`是音频信号，`fs`是采样频率。

2. **预处理**：通常，你需要对信号进行预加重（如高通滤波），这可以帮助去除低频噪声并突出高频部分（人声）。可以使用`highpass`函数。

b = fir1(40, 0.5); % 设计40阶低通滤波器
sig_filtered = filter(b, 1, sig);

3. **计算包络**：为了获取包络，可以选择使用简单的时间域窗口滑动平均或者更复杂的希尔伯特变换（Hilbert Transform）。这里以滑动平均为例：

window_size = round(fs * 0.02); % 窗口大小，大约每20ms取一次点
env = zeros(size(sig_filtered)); % 初始化包络数组

for i = 1 : length(sig_filtered) - window_size + 1
    env(i:i+window_size-1) = mean(abs(sig_filtered(i:i+window_size-1)));
end

4. **归一化**：有时需要将包络值缩放到特定范围，例如0到1之间，以便于后续处理。

env_normalized = env ./ max(env(:));

5. **合并原信号和包络**：最后，你可以将原始信号和包络叠在一起，便于进一步分析或编码。

enhanced_sig = sig_filtered .* env_normalized;