pytorch张量神经网络

PyTorch中的张量是构建神经网络的基本组件之一。可以使用torch.Tensor类或torch.tensor函数来创建张量。torch.Tensor是Python的一个类，是torch.FloatTensor()的别名，表示默认的张量类型。而torch.tensor是一个函数，根据原始数据类型自动选择相应类型的张量，而不仅仅是单精度浮点型张量。使用这两种方法可以创建不同种类的张量。具体而言，可以使用torch.zeros函数创建一个大小为指定尺寸的零张量。该函数的参数包括size、dtype、layout、device和requires_grad等。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [PyTorch深度学习实战（3）——使用PyTorch构建神经网络](https://blog.csdn.net/LOVEmy134611/article/details/130875404)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [PyTorch张量](https://blog.csdn.net/qq_53706090/article/details/128352255)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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