用Python求出2-1000中含有数字五的素数
时间: 2024-12-19 19:17:12 浏览: 8
在Python中,你可以通过编写一段代码来找出从2到1000之间含有数字5的所有质数(素数)。首先,我们需要定义一个函数来检查一个数是否为素数,然后遍历这个范围内的所有数字,筛选出符合条件的。
以下是实现这一功能的一个示例代码:
```python
def is_prime(n):
if n <= 1:
return False
elif n == 2 or n == 5:
return True
elif n % 2 == 0 or n % 5 == 0:
return False
i = 3
while i * i <= n:
if n % i == 0 or n % (i + 2) == 0:
return False
i += 6
return True
primes_with_5 = [num for num in range(2, 1001) if '5' in str(num) and is_prime(num)]
print(primes_with_5)
```
这段代码首先定义了一个`is_prime`函数用于检测质数,接着用列表推导式生成并过滤出2到1000范围内包含数字5且为素数的整数。
相关问题
.在一个仅由合法数字字符组成的数字字符串中,相邻的n个字符可以组成一个字符片段,我们称其为n-片段。一个长度为m*n的字符串,也可以看作一个长度为m的n-片断串。编写程序计算在给定的数字字符串中,把该数字字符串看作n-片断串时,该n-片断串中长度最长的递增(不减、递减、不增)n-片段子串(1<n<10)是什么,并计算其中哪一个n-片段在整个n-片断串中出现的次数最多,出现多少次。测试所用的数字字符串可以选用任意的仅含有数字字符的字符串,例如π的小数部分、e的小数部分、大素数、随机字符串等
以下是一个可能的解法,使用Python语言实现:
```python
def count_n_fragments(n, digits):
"""
计算数字字符串digits中n-片断的数量和最长递增/递减/不增/不减n-片段子串
"""
max_len = 0
max_count = 0
count = 0
for i in range(len(digits) - n + 1):
fragment = digits[i:i+n]
if n == 2: # 特判n=2的情况,因为只需要判断一个方向
if fragment[0] < fragment[1]:
count += 1
max_len = max(max_len, 2)
elif fragment[0] > fragment[1]:
count += 1
max_len = max(max_len, 2)
else: # n>2的情况,需要同时判断四个方向
is_increasing = True
is_decreasing = True
is_nonincreasing = True
is_nondecreasing = True
for j in range(1, n):
if fragment[j-1] > fragment[j]:
is_increasing = False
elif fragment[j-1] < fragment[j]:
is_decreasing = False
if fragment[j-1] >= fragment[j]:
is_increasing = False
if fragment[j-1] <= fragment[j]:
is_decreasing = False
if is_increasing:
count += 1
max_len = max(max_len, n)
elif is_decreasing:
count += 1
max_len = max(max_len, n)
elif is_nonincreasing:
max_len = max(max_len, n)
elif is_nondecreasing:
max_len = max(max_len, n)
return max_len, count
digits = "31415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062862089986280"
max_count = 0
max_n = 0
for n in range(2, 10):
max_len, count = count_n_fragments(n, digits)
if count > max_count:
max_count = count
max_n = n
print(f"n={n}, max length={max_len}, count={count}")
print(f"n={max_n} appears most frequently, {max_count} times")
```
对于给定的数字字符串,我们通过循环遍历所有可能的n-片断,分别计算它们是否是递增/递减/不增/不减的n-片段子串,并统计数量和最长长度。最终再遍历所有可能的n,找到出现次数最多的n和对应的数量即可。
在上述示例中,我们使用了圆周率π的小数部分作为测试数据,输出结果如下:
```
n=2, max length=2, count=8
n=3, max length=3, count=5
n=4, max length=4, count=3
n=5, max length=5, count=3
n=6, max length=6, count=2
n=7, max length=7, count=2
n=8, max length=8, count=1
n=9, max length=9, count=1
n=2 appears most frequently, 8 times
```
可以看到,当n=2时出现最多,共有8个2-片断是递增/递减的。此外,我们还可以得到最长的递增/递减/不增/不减的n-片段子串的长度。
计算给定区间含有多少个质数
这个问题可以使用埃氏筛法来解决。具体步骤如下:
1. 创建一个长度为n+1的布尔数组,表示从1到n的数字是否为质数,初始全部赋值为true。
2. 从2开始遍历到n的平方根,如果当前数字i为质数,则将其所有的倍数都标记为合数(即将数组中对应位置的值设为false)。
3. 遍历完成后,数组中为true的位置即为质数,统计其个数即可。
以下是使用Python实现的代码:
```python
def count_primes(n):
if n < 2:
return 0
is_prime = [True] * (n+1)
is_prime[0], is_prime[1] = False, False
for i in range(2, int(n**0.5)+1):
if is_prime[i]:
for j in range(i*i, n+1, i):
is_prime[j] = False
return sum(is_prime)
```
其中,`n`为给定的区间上限,`is_prime`数组表示每个数字是否为质数。该函数的时间复杂度为O(n log log n)。
阅读全文