用Python求出2-1000中含有数字五的素数

时间: 2024-12-19 19:17:12 浏览: 8
在Python中,你可以通过编写一段代码来找出从2到1000之间含有数字5的所有质数(素数)。首先,我们需要定义一个函数来检查一个数是否为素数,然后遍历这个范围内的所有数字,筛选出符合条件的。 以下是实现这一功能的一个示例代码: ```python def is_prime(n): if n <= 1: return False elif n == 2 or n == 5: return True elif n % 2 == 0 or n % 5 == 0: return False i = 3 while i * i <= n: if n % i == 0 or n % (i + 2) == 0: return False i += 6 return True primes_with_5 = [num for num in range(2, 1001) if '5' in str(num) and is_prime(num)] print(primes_with_5) ``` 这段代码首先定义了一个`is_prime`函数用于检测质数,接着用列表推导式生成并过滤出2到1000范围内包含数字5且为素数的整数。
相关问题

.在一个仅由合法数字字符组成的数字字符串中,相邻的n个字符可以组成一个字符片段,我们称其为n-片段。一个长度为m*n的字符串,也可以看作一个长度为m的n-片断串。编写程序计算在给定的数字字符串中,把该数字字符串看作n-片断串时,该n-片断串中长度最长的递增(不减、递减、不增)n-片段子串(1<n<10)是什么,并计算其中哪一个n-片段在整个n-片断串中出现的次数最多,出现多少次。测试所用的数字字符串可以选用任意的仅含有数字字符的字符串,例如π的小数部分、e的小数部分、大素数、随机字符串等

以下是一个可能的解法,使用Python语言实现: ```python def count_n_fragments(n, digits): """ 计算数字字符串digits中n-片断的数量和最长递增/递减/不增/不减n-片段子串 """ max_len = 0 max_count = 0 count = 0 for i in range(len(digits) - n + 1): fragment = digits[i:i+n] if n == 2: # 特判n=2的情况,因为只需要判断一个方向 if fragment[0] < fragment[1]: count += 1 max_len = max(max_len, 2) elif fragment[0] > fragment[1]: count += 1 max_len = max(max_len, 2) else: # n>2的情况,需要同时判断四个方向 is_increasing = True is_decreasing = True is_nonincreasing = True is_nondecreasing = True for j in range(1, n): if fragment[j-1] > fragment[j]: is_increasing = False elif fragment[j-1] < fragment[j]: is_decreasing = False if fragment[j-1] >= fragment[j]: is_increasing = False if fragment[j-1] <= fragment[j]: is_decreasing = False if is_increasing: count += 1 max_len = max(max_len, n) elif is_decreasing: count += 1 max_len = max(max_len, n) elif is_nonincreasing: max_len = max(max_len, n) elif is_nondecreasing: max_len = max(max_len, n) return max_len, count digits = "31415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062862089986280" max_count = 0 max_n = 0 for n in range(2, 10): max_len, count = count_n_fragments(n, digits) if count > max_count: max_count = count max_n = n print(f"n={n}, max length={max_len}, count={count}") print(f"n={max_n} appears most frequently, {max_count} times") ``` 对于给定的数字字符串,我们通过循环遍历所有可能的n-片断,分别计算它们是否是递增/递减/不增/不减的n-片段子串,并统计数量和最长长度。最终再遍历所有可能的n,找到出现次数最多的n和对应的数量即可。 在上述示例中,我们使用了圆周率π的小数部分作为测试数据,输出结果如下: ``` n=2, max length=2, count=8 n=3, max length=3, count=5 n=4, max length=4, count=3 n=5, max length=5, count=3 n=6, max length=6, count=2 n=7, max length=7, count=2 n=8, max length=8, count=1 n=9, max length=9, count=1 n=2 appears most frequently, 8 times ``` 可以看到,当n=2时出现最多,共有8个2-片断是递增/递减的。此外,我们还可以得到最长的递增/递减/不增/不减的n-片段子串的长度。

计算给定区间含有多少个质数

这个问题可以使用埃氏筛法来解决。具体步骤如下: 1. 创建一个长度为n+1的布尔数组,表示从1到n的数字是否为质数,初始全部赋值为true。 2. 从2开始遍历到n的平方根,如果当前数字i为质数,则将其所有的倍数都标记为合数(即将数组中对应位置的值设为false)。 3. 遍历完成后,数组中为true的位置即为质数,统计其个数即可。 以下是使用Python实现的代码: ```python def count_primes(n): if n < 2: return 0 is_prime = [True] * (n+1) is_prime[0], is_prime[1] = False, False for i in range(2, int(n**0.5)+1): if is_prime[i]: for j in range(i*i, n+1, i): is_prime[j] = False return sum(is_prime) ``` 其中,`n`为给定的区间上限,`is_prime`数组表示每个数字是否为质数。该函数的时间复杂度为O(n log log n)。
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