在Python中生成数字1-15的15个节点，将所有节点按照数值大小序列分为5组，从最后一组节点中依次选择节点作为初始节点，按照顺序依次连接前四组中的各一个节点，绘制网络

要在Python中生成数字1-15的15个节点，并将这些节点按照数值大小进行排序，并分为5组。然后，从最后一组节点中选择一个节点作为节点，按照顺序依次连接前四组中的各一个节点，并绘制网络图。你可以使用networkx库和matplotlib库来实现。下面是一个示例代码：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数字1-15的列表
numbers = list(range(1, 16))

# 按照数值大小对节点进行排序
sorted_numbers = sorted(numbers)

# 将节点分为5组
groups = [sorted_numbers[i:i+3] for i in range(0, 15, 3)]

# 创建有向图
G = nx.DiGraph()

# 添加节点
for group in groups:
    G.add_nodes_from(group)

# 添加边
for i in range(1, 5):
    for j in range(3):
        G.add_edge(groups[i][j], groups[i-1][j])

# 绘制网络图
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx(G, pos, with_labels=True, node_color='lightblue', edge_color='gray')
plt.axis('off')
plt.show()

在这个例子中，我们首先生成了数字1-15的列表numbers。然后，使用sorted()函数对数字进行排序，得到一个按照数值大小排序的列表sorted_numbers。

接下来，将sorted_numbers列表分为5组，每组包含3个数字。这样就得到了一个包含5个子列表的列表groups。

然后，我们创建了一个有向图G。

使用G.add_nodes_from()方法将每个组中的数字节点添加到图中。

接着，使用两个嵌套的for循环遍历前四组节点和最后一组节点，并使用G.add_edge()方法添加边，从后一组节点指向前一组节点。

最后，使用nx.spring_layout()函数确定节点的布局，然后使用nx.draw_networkx()函数绘制网络图。设置with_labels参数为True以显示节点标签，设置node_color参数为'lightblue'以设置节点颜色，设置edge_color参数为'gray'以设置边颜色。然后使用plt.axis('off')方法关闭坐标轴，并使用plt.show()方法显示网络图。

运行这段代码后，将会绘制出一个网络图，其中节点表示数字，边表示节点之间的连接关系。每个组的节点按照数值大小进行排序，并且从最后一组节点依次连接到前四组中的各一个节点。