在Python中生成数字1-15的15个节点，并赋予每一个大小为[0,1]数值的节点，将所有节点依次分为5组节点，等概率的在每一组中选取一个数字节点，并输出所有不重复的数字序列和赋予每一个节点的数值求和；

要在Python中生成数字1-15的15个节点，并为每个节点赋予大小为[0,1]的随机数值。然后，将所有节点分为5组，并等概率地从每组中选择一个数字节点。最后，输出所有不重复的数字序列和赋予每个节点的数值求和，可以使用random模块和itertools库来实现。下面是一个示例代码：

import random
import itertools

# 生成数字1-15的列表
numbers = list(range(1, 16))

# 为每个节点赋予大小为[0,1]的随机数值
node_values = [random.uniform(0, 1) for _ in numbers]

# 将所有节点和对应的数值组成元组
nodes_with_values = list(zip(numbers, node_values))

# 将所有节点分为5组
groups = [nodes_with_values[i:i+3] for i in range(0, 15, 3)]

# 获取每组中的一个数字节点的所有排列组合
combinations = list(itertools.product(*groups))

# 输出所有不重复的数字序列和节点数值求和
unique_sequences = set(combinations)
for sequence in unique_sequences:
    sequence_numbers, sequence_values = zip(*sequence)
    total_value = sum(sequence_values)
    print(f"Sequence: {sequence_numbers}, Total Value: {total_value}")

在这个例子中，我们首先生成了数字1-15的列表numbers。然后，使用random.uniform()函数为每个节点赋予一个随机数值，该数值范围在[0,1]之间。

接下来，将所有节点和对应的数值组成元组，并存储在nodes_with_values列表中。

然后，使用列表切片将所有节点分为5组，每组包含3个节点。这样就得到了一个包含5个子列表的列表groups。

使用itertools.product()函数获取每组中一个数字节点的所有排列组合，并将结果存储在combinations列表中。

最后，使用set()函数将combinations列表转换为集合，以去除重复的序列。然后，使用for循环遍历并打印所有不重复的数字序列。对于每个序列，我们使用zip()函数将数字和对应的数值分离，并计算数值的总和。最终输出结果包括不重复的数字序列和对应的数值总和。

运行这段代码后，将会输出所有不重复的数字序列和对应的节点数值求和。每个序列由每组中一个数字节点组成，并且每个数字节点都来自于不同的组。同时，每个节点都有一个随机生成的数值，并且可以计算出每个序列中节点数值的总和。