假定电文(C1, C2, C3, C4, C5, C6, C7, C8)组成，各字母出现的频率分别为(5, 25, 3, 6, 10, 11, 36, 4) 为这8个字母设计哈夫曼的C语言代码

在C语言中，我们可以使用哈夫曼树（Huffman Tree）算法来构建一个基于频率最小的二叉编码表。以下是简单的步骤和伪代码示例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 定义节点结构体
typedef struct {
    char ch;
    int freq;
    struct HuffmanNode *left, *right;
} HuffmanNode;

// 比较两个节点的频率
int compareNodes(HuffmanNode *a, HuffmanNode *b) {
    return a->freq - b->freq;
}

// 创建一个空的二叉树
HuffmanNode* createEmptyTree() {
    return (HuffmanNode*)malloc(sizeof(HuffmanNode));
}

// 构建哈夫曼树
HuffmanNode* buildHuffmanTree(int arr[], int n) {
    // 对字符及其频率排序
    qsort(arr, n, sizeof(HuffmanNode), compareNodes);

    // 递归生成哈夫曼树
    if (n <= 1)
        return arr[0];

    HuffmanNode* node = createEmptyTree();
    node->left = buildHuffmanTree(arr, n / 2);
    node->right = buildHuffmanTree(arr + n / 2, n - n / 2);
    return node;
}

// 从哈夫曼树获取编码
void getCodes(HuffmanNode* root, char* codes, int codeLength) {
    if (!root)
        return;

    if (root->left == NULL && root->right == NULL) { // 叶子节点，存储编码
        codes[root->ch] = codeLength++;
        printf("%c: %d\n", root->ch, codes[root->ch]);
    } else {
        getCodes(root->left, codes, codeLength); // 左孩子
        getCodes(root->right, codes, codeLength); // 右孩子
    }
}

// 主函数
int main() {
    char letters[] = {'C', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8'};
    int freqs[] = {5, 25, 3, 6, 10, 11, 36, 4};
    int n = sizeof(freqs) / sizeof(freqs[0]);

    HuffmanNode* huffNode = buildHuffmanTree(freqs, n);
    
    char codes[256]; // 初始化足够大的数组来保存所有可能的编码
    int codeLength = 0;
    getCodes(huffNode, codes, codeLength);

    // 使用哈弗曼编码替换原始字母频率
    // 这部分取决于实际应用，这里省略了具体的替换逻辑

    return 0;
}

这段代码首先创建了一个哈夫曼树，然后通过递归遍历树来为每个字符分配编码。注意，这里的代码并没有处理实际的编码替换过程，因为那需要了解如何将输入字符串转换为基于哈夫曼编码的新形式。你需要根据具体需求在`main`函数中添加这部分逻辑。