ThreadPoolExecutor异常处理策略
时间: 2023-08-25 19:13:48 浏览: 40
ThreadPoolExecutor类提供了几种异常处理策略,可以通过设置RejectedExecutionHandler来指定。RejectedExecutionHandler是一个接口,定义了当任务无法被线程池执行时的处理方式。下面是几种常用的异常处理策略:
1. AbortPolicy(默认): 如果线程池无法处理新提交的任务,则会抛出RejectedExecutionException异常。这是默认的处理策略。
2. CallerRunsPolicy:如果线程池无法处理新提交的任务,则会将任务返回给提交任务的线程执行。这样可以降低提交任务的速度,但是可以保证任务一定被执行。
3. DiscardPolicy:如果线程池无法处理新提交的任务,则会默默地丢弃该任务,不抛出任何异常。
4. DiscardOldestPolicy:如果线程池无法处理新提交的任务,则会丢弃队列中最旧的一个任务,然后尝试重新提交该任务。
除了以上几种内置的异常处理策略,你还可以自定义RejectedExecutionHandler接口的实现类,来定义自己的异常处理策略。例如,你可以记录日志、发送通知或者将任务放入另一个队列等等。
相关问题
ThreadPoolExecutor的拒绝策略参数
ThreadPoolExecutor的拒绝策略参数是用于处理线程池中任务队列已满,无法继续添加任务时的策略。当线程池中的任务队列已满,且线程池中的线程数已经达到最大线程数时,线程池会采用拒绝策略来处理新的任务。ThreadPoolExecutor提供了四种拒绝策略参数,分别是:
1. AbortPolicy:直接抛出异常,默认策略;
2. CallerRunsPolicy:只用调用者所在线程来运行任务;
3. DiscardOldestPolicy:丢弃队列里最近的一个任务,并执行当前任务;
4. DiscardPolicy:不处理,直接丢弃任务。
自定义拒绝策略需要实现RejectedExecutionHandler接口,并重写rejectedExecution方法,该方法会在任务被拒绝时被调用。在该方法中,可以自定义处理被拒绝的任务,例如重新开启一个线程来执行被拒绝的任务。
示例代码如下:
```java
public class CustRejectedExecutionHandler implements RejectedExecutionHandler {
@Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
new Thread(r,"线程:"+new Random().nextInt(10)).start();
}
}
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
1, 2, 10, TimeUnit.MICROSECONDS, new LinkedBlockingDeque<>(2), new CustRejectedExecutionHandler());
```
默认的拒绝策略是AbortPolicy,其实现代码如下:
```java
public static class AbortPolicy implements RejectedExecutionHandler {
public AbortPolicy() { }
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
throw new RejectedExecutionException("Task " + r.toString() + " rejected from " + e.toString());
}
}
```
pythonThreadPoolExecutor默认拒绝策略
Python中的ThreadPoolExecutor类是concurrent.futures模块中的一个线程池实现。它提供了一种方便的方式来并发地执行多个任务。
ThreadPoolExecutor类的默认拒绝策略是"抛出一个concurrent.futures.ThreadPoolExecutor.RejectedError异常"。当线程池已满且无法接受新的任务时,如果尝试提交一个任务,ThreadPoolExecutor会引发该异常。
这种默认策略的好处是让你知道线程池已满,并且你可以通过捕获RejectedError异常来处理这种情况。你可以根据自己的需求来决定如何处理这个异常,例如等待一段时间后再次尝试提交,或者放弃任务。
当然,你也可以通过传递一个可选参数来指定自定义的拒绝策略,这个参数是一个函数,它接受一个被拒绝的任务作为参数,并返回一个结果。你可以在创建ThreadPoolExecutor对象时使用`executor = ThreadPoolExecutor(..., reject_callback=your_reject_function)`来指定自定义的拒绝策略。