在计算流体力学中，针对非结构网格的求解，如何优化时间离散和空间离散策略以提升Euler/Navier-Stokes方程的求解效率？

针对非结构网格求解Euler/Navier-Stokes方程的效率优化，首先需要明确时间离散和空间离散的基本概念及其在CFD中的作用。时间离散涉及到将时间分成小的时间步长，通过迭代来模拟流体随时间的变化。空间离散则是将连续的物理空间划分为有限数量的控制体或网格点，以离散形式近似求解控制方程。在求解非结构网格问题时，时间离散通常采用显式或隐式方法，而空间离散则常用有限体积法或有限元法。

参考资源链接：[非结构网格求解效率优化： LU-SGS vs Gauss-Seidel & GMRES](https://wenku.csdn.net/doc/21p3zt2xzx?spm=1055.2569.3001.10343)

根据《非结构网格求解效率优化： LU-SGS vs Gauss-Seidel & GMRES》提供的分析，可以采用以下策略来提高求解效率：

1. 选择合适的求解器：LU-SGS方法虽然在某些情况下表现不佳，但在其他情况下可能更有效。需要针对特定问题选择合适的求解器。例如，对于稳定流动问题，LU-SGS可能更适合；而对于包含复杂流动特征的问题，可能需要采用对称Gauss-Seidel迭代方法。

2. 高效的时间推进技术：选择合适的时间步长以及时间推进技术对提高整体效率至关重要。例如，多级时间积分方法可以在保证精度的同时提高计算效率。

3. 空间离散方法的选择：有限体积法在非结构网格上具有良好的稳定性和精度。适当的空间离散格式可以减少数值扩散和振荡，提高求解精度。

4. 并行计算的利用：在现代计算资源的支持下，通过并行计算可以大幅提高求解速度。合理地划分网格，并将计算任务分配到多个处理器上，可以显著提升计算效率。

5. 隐式方法的应用：尽管隐式方法会增加计算复杂度，但在需要高精度求解的场合下，可以考虑使用隐式时间离散方法，以获得更稳定的计算结果。

实际应用中，建议结合具体问题的物理特性、流场复杂度以及所需的计算精度，综合以上策略来优化非结构网格上的求解效率。同时，参考《非结构网格求解效率优化： LU-SGS vs Gauss-Seidel & GMRES》提供的案例和分析，可以得到更多实用的指导和深入的理解。

参考资源链接：[非结构网格求解效率优化： LU-SGS vs Gauss-Seidel & GMRES](https://wenku.csdn.net/doc/21p3zt2xzx?spm=1055.2569.3001.10343)