用MATLAB得到图片的归一化直方图

在MATLAB中，获取图片的归一化直方图通常涉及以下几个步骤：

1. **读取图片**：首先需要使用`imread`函数加载图像，例如 `img = imread('your_image.jpg')`。

2. **计算直方图**：然后使用`imhist`函数计算原始图像的灰度值直方图，比如`histData = imhist(img, [0 256])`，这里假设图像为8位灰度图像，范围从0到255。

3. **归一化**：`histData`是一个包含每个灰度级出现次数的一维数组。为了将其归一化，可以对数据进行除法操作，使其总和为1，即`normalizedHist = histData / sum(histData)`。

4. **绘制直方图**：最后，使用`bar`或`imagesc`等函数将归一化的直方图可视化，如`bar(normalizedHist)`。

完整代码示例：

% 加载图像
img = imread('your_image.jpg');
% 计算直方图
histData = imhist(img, [0 256]);
% 归一化直方图
normalizedHist = histData ./ sum(histData);
% 绘制归一化直方图
bar(normalizedHist);
xlabel('灰度级别');
ylabel('频率（占比）');
title('图片的归一化直方图');