红黑树和AVL树有什么区别？

红黑树和AVL树都是自平衡二叉搜索树，它们在维护平衡性方面有一些不同之处。

1. 平衡条件：
- 红黑树：红黑树通过满足以下五个条件来保持平衡：
1) 每个节点要么是红色，要么是黑色。
2) 根节点是黑色。
3) 每个叶子节点（NIL节点，空节点）是黑色。
4) 如果一个节点是红色的，则它的两个子节点都是黑色的。
5) 对于每个节点，从该节点到其所有后代叶子节点的简单路径上，均包含相同数目的黑色节点。
- AVL树：AVL树通过满足以下条件来保持平衡：
对于每个节点，其左子树和右子树的高度差（平衡因子）最多为1。

2. 平衡调整：
- 红黑树：插入或删除节点时，红黑树通过重新着色和旋转操作来保持平衡。
- AVL树：插入或删除节点时，AVL树可能需要进行更多的旋转操作来保持平衡。

3. 性能：
- 红黑树：由于红黑树的平衡条件相对宽松，它在插入和删除操作时的平衡调整次数较少，因此在插入和删除操作上相对高效。
- AVL树：AVL树的平衡条件相对严格，因此在插入和删除操作时可能需要更多的平衡调整，导致性能略低于红黑树。但是，AVL树在查找操作上可能稍微快一些，因为它的高度更加平衡。