红黑树和avl树两者查找、插入，删除的时间复杂度都一样，那红黑树好在哪里？

红黑树和AVL树都是自平衡二叉搜索树，它们的平均查找、插入和删除操作的时间复杂度都是O(log n)，但在实际应用中，红黑树通常被认为更优秀一些：

1. **插入和删除效率**：虽然二者的操作时间复杂度相同，但红黑树的旋转操作比AVL树少，因为它的倾斜限制更为宽松。这意味着在插入或删除节点后的调整过程，红黑树需要进行的旋转次数较少，使得实际操作更快。

2. **插入性能**：在某些场景下，当插入操作频繁发生并且树处于接近不平衡状态时，红黑树由于其更灵活的规则，恢复平衡的过程可能会更快，因为它不需要严格的AVL树那样严格的平衡条件。

3. **动态维护**：红黑树的性质允许它在插入和删除过程中一边保持平衡一边进行，而无需预先完全重构整棵树。相比之下，AVL树在每次修改后都需要做一次高度调整。

4. **空间效率**：由于红黑树的性质相对宽松，它在内存占用上可能会稍低一些，尽管这差异通常很小。

5. **稳定性**：红黑树的插入和删除算法比AVL树更直接，更不容易导致“瀑布效应”，即一连串的操作可能导致大量的旋转，影响性能。

综上所述，红黑树在实际应用中的性能更均衡，尤其是在对性能有较高要求，并且需要频繁地插入和删除元素的场合。当然，选择哪一种树取决于具体的使用环境和需求。