mysql的锁springboot循环依赖

MySQL的锁是用来控制并发访问数据库的机制，以避免多个线程同时修改同一数据所造成的数据不一致性问题。MySQL中的锁分为共享锁和排他锁，其中共享锁可以被多个线程共享，而排他锁则只能被一个线程占用。

在Spring Boot中，循环依赖指的是两个或多个Bean之间出现的相互依赖的情况。如果这种依赖是循环的，即A依赖B，B依赖C，C又依赖A，那么就会出现循环依赖的情况。

为了解决循环依赖问题，Spring Boot采用了三级缓存机制。当Bean创建时，首先会在第一级缓存中查找是否存在该Bean实例，如果不存在则在第二级缓存中查找是否存在该Bean的代理对象，如果也不存在，则会在第三级缓存中创建该Bean实例并加入到第一级缓存中。这样可以保证每个Bean只被创建一次，并且能够正确处理循环依赖的情况。

相关问题

springboot将redis哈希同步到MySQL代码怎么写啊

具体实现步骤如下：

1. 首先，需要连接Redis和MySQL数据库。在Spring Boot中，可以使用Spring Data Redis和Spring Data JPA来实现。在pom.xml文件中添加相关依赖后，可以创建相应的连接配置文件。

2. 接下来，需要创建一个定时任务，定期将Redis中的哈希数据同步到MySQL中。为此，可以使用Spring Boot提供的@Scheduled注解和redisTemplate.opsForHash().entries()方法获取哈希数据，并使用JpaRepository来保存数据到MySQL中。

3. 在同步数据过程中，需要注意一些重要的问题。例如，可以使用Redis中哈希的键作为MySQL中数据的ID，以确保数据的一致性。还需要注意线程安全和异常处理等问题。

下面是一个简单的例子展示如何将Redis中的哈希数据同步到MySQL中：

@Component
public class SyncTask {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @Scheduled(cron = "0 0/30 * * * ?") // 每30分钟执行一次
    public void syncData() {
        Map<String, Object> userData = redisTemplate.opsForHash().entries("user");
        for (Map.Entry<String, Object> entry : userData.entrySet()) {
            User user = new User();
            user.setId(entry.getKey());
            user.setName(entry.getValue());
            userRepository.save(user);
        }
    }
}

在上述代码中，SyncTask是一个定时任务，每30分钟执行一次。它使用redisTemplate.opsForHash().entries()方法获取Redis中的"user"哈希数据，然后将数据保存到MySQL中的User表中。UserRepository是一个自定义的JpaRepository接口，用于处理MySQL中的数据。在循环过程中，可以使用哈希的键来设置MySQL中数据的ID，以确保数据的一致性。

springboot 整合 canal

Canal 是阿里巴巴的一款开源的数据库同步工具，支持 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等多种数据库，可以实时捕获数据库变更，包括 DDL 和 DML 操作，然后将这些变更信息通过消息队列的方式发送给消费者，以实现数据同步等功能。

Spring Boot 是一个快速开发框架，它提供了很多开箱即用的组件和工具，方便开发人员快速构建应用程序。在 Spring Boot 中整合 Canal，可以更加方便地进行数据库同步的开发。

以下是使用 Spring Boot 整合 Canal 的步骤：

1. 添加 Canal 相关依赖

在 pom.xml 文件中添加 Canal 相关依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.otter</groupId>
    <artifactId>canal.client</artifactId>
    <version>1.1.4</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

2. 配置 Canal 客户端

在 application.yml 文件中添加 Canal 客户端的配置：

canal:
  client:
    host: 127.0.0.1
    port: 11111
    destination: example
    username: canal
    password: canal

其中，host 和 port 分别指定 Canal 服务器的地址和端口号，destination 指定 Canal 实例的名称，username 和 password 分别指定 Canal 客户端的用户名和密码。

3. 创建 Canal 客户端

在 Spring Boot 应用程序中创建 Canal 客户端，通过监听 Canal 的 binlog 变更事件来实现数据同步。可以通过继承 AbstractCanalListener 类来实现自定义的监听器。

@Component
public class CanalClient {

    @Autowired
    private CanalConfig canalConfig;

    private CanalConnector canalConnector;

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(CanalClient.class);

    private static final int BATCH_SIZE = 1000;

    @PostConstruct
    public void init() {
        canalConnector = CanalConnectors.newSingleConnector(
                new InetSocketAddress(canalConfig.getHost(), canalConfig.getPort()),
                canalConfig.getDestination(),
                canalConfig.getUsername(),
                canalConfig.getPassword());

        new Thread(() -> {
            while (true) {
                try {
                    canalConnector.connect();
                    canalConnector.subscribe(".*\\..*");
                    while (true) {
                        Message message = canalConnector.getWithoutAck(BATCH_SIZE, 1000L, TimeUnit.MILLISECONDS);
                        long batchId = message.getId();
                        int size = message.getEntries().size();
                        if (batchId == -1 || size == 0) {
                            Thread.sleep(1000L);
                        } else {
                            printEntries(message.getEntries());
                        }
                        canalConnector.ack(batchId);
                    }
                } catch (Exception e) {
                    LOGGER.error("Canal client error: {}", e.getMessage(), e);
                    try {
                        Thread.sleep(1000L);
                    } catch (InterruptedException ex) {
                        LOGGER.error("Thread sleep error: {}", ex.getMessage(), ex);
                    }
                } finally {
                    canalConnector.disconnect();
                }
            }
        }).start();
    }

    private void printEntries(List<Entry> entries) {
        for (Entry entry : entries) {
            if (entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONEND) {
                continue;
            }

            RowChange rowChange;
            try {
                rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            } catch (Exception e) {
                LOGGER.error("Parsing row change error: {}", e.getMessage(), e);
                return;
            }

            EventType eventType = rowChange.getEventType();
            String tableName = entry.getHeader().getTableName();
            for (RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) {
                if (eventType == EventType.DELETE) {
                    printColumns(rowData.getBeforeColumnsList(), tableName, eventType);
                } else if (eventType == EventType.INSERT) {
                    printColumns(rowData.getAfterColumnsList(), tableName, eventType);
                } else {
                    printColumns(rowData.getBeforeColumnsList(), tableName, eventType);
                    printColumns(rowData.getAfterColumnsList(), tableName, eventType);
                }
            }
        }
    }

    private void printColumns(List<Column> columns, String tableName, EventType eventType) {
        StringBuilder builder = new StringBuilder();
        builder.append(tableName).append(": ");
        builder.append(eventType == EventType.DELETE ? "delete" : eventType == EventType.INSERT ? "insert" : "update").append(" ");
        for (Column column : columns) {
            builder.append(column.getName()).append("=").append(column.getValue()).append(";");
        }
        LOGGER.info(builder.toString());
    }
}

在 init() 方法中，创建 Canal 连接器，并订阅所有的数据库表。然后在一个死循环中，不断地从 Canal 连接器中获取变更事件，解析并处理这些事件。

4. 自定义 Canal 监听器

在应用程序中创建自定义的 Canal 监听器，继承 AbstractCanalListener 类，实现自己的业务逻辑。

@Component
@CanalEventListener
public class MyCanalListener extends AbstractCanalListener {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @Override
    public void onInsert(RowChange rowChange) {
        String tableName = rowChange.getTable();
        if ("user".equals(tableName)) {
            for (RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) {
                User user = new User();
                user.setId(Long.parseLong(rowData.getAfterColumns("id").getValue()));
                user.setName(rowData.getAfterColumns("name").getValue());
                user.setAge(Integer.parseInt(rowData.getAfterColumns("age").getValue()));
                userService.addUser(user);
            }
        }
    }

    @Override
    public void onUpdate(RowChange rowChange) {
        String tableName = rowChange.getTable();
        if ("user".equals(tableName)) {
            for (RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) {
                User user = new User();
                user.setId(Long.parseLong(rowData.getAfterColumns("id").getValue()));
                user.setName(rowData.getAfterColumns("name").getValue());
                user.setAge(Integer.parseInt(rowData.getAfterColumns("age").getValue()));
                userService.updateUser(user);
            }
        }
    }

    @Override
    public void onDelete(RowChange rowChange) {
        String tableName = rowChange.getTable();
        if ("user".equals(tableName)) {
            for (RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) {
                Long id = Long.parseLong(rowData.getBeforeColumns("id").getValue());
                userService.deleteUserById(id);
            }
        }
    }
}

在这个监听器中，实现了对 user 表的 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作的监听，并将这些操作同步到数据库中。

总结

通过上述步骤，我们可以很容易地在 Spring Boot 中整合 Canal，实现数据库的实时同步。当然，这只是一个简单的示例，实际的应用场景可能更为复杂，需要根据实际情况进行调整和优化。