python %pylab inline

%pylab inline是在ipython或notebook环境中的一个命令，它的作用是自动加载numpy和matplotlib库。

当执行%pylab inline命令时，它会自动导入以下库：
- numpy
- matplotlib
- pylab、mlab、pyplot等模块

这样可以方便地进行科学计算和数据可视化。注意，如果传递了--no-import-all选项，最后两条导入语句将不会执行。

在一些情况下，执行%pylab inline命令可能会遇到错误提示"ImportError: libXext.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory"，这可能是因为pylab没有正确地内嵌进去。解决这个问题的方法是在代码的第一行添加%pylab inline命令，并确保已经安装了相应的依赖库。

总结起来，%pylab inline是一个方便加载numpy和matplotlib库的命令，在ipython或notebook环境中使用。它可以简化代码并提供类似Matlab的语法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Jupyter notebook中%pylab inline的作用](https://blog.csdn.net/flyconley/article/details/128610830)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [jupyter(ipython)内嵌问题：%pylab inline的使用](https://blog.csdn.net/to_Baidu/article/details/52426732)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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