with open边读边追加写入excel文件新一行数据

在Python中，如果你想一边读取文件内容一边追加到Excel文件的新行，可以使用pandas库，因为它提供了方便的数据操作功能。假设你有一个CSV或类似文本文件，首先你需要将数据读入DataFrame，然后逐行处理并写入Excel文件。

这里是基本步骤：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd

2. 打开Excel writer对象，指定你要写入的Excel文件路径，并选择追加模式：

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', mode='a')

3. 遍历文件，例如按行读取CSV文件：

with open('input.csv', 'r') as f:
    for line in f:
        # 对每一行数据进行处理，例如分割成列
        data = line.strip().split(',')
        
        # 将数据转换为字典或Series，如果需要的话
        row_data = {col_name: val for col_name, val in zip(df.columns, data)}
        
        # 创建一个新的DataFrame行，并写入Excel
        df_new_row = pd.DataFrame(row_data, index=[0])
        df_new_row.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', header=False, index=False)

4. 关闭writer对象以保存更改：

writer.save()

注意：这个例子假设输入文件是CSV格式，如果不是，可能需要相应地调整读取和处理数据的方式。