python将图片压缩再写入excel

在Python中，可以使用pandas库结合PIL（Python Imaging Library）或者其更新版 pillow 库来处理图片，并将其压缩后插入到Excel文件中。以下是一个简单的步骤：

1. 首先，安装所需的库：

   pip install pandas pillow openpyxl

2. 使用`PIL`或`pillow`库打开并压缩图片：

from PIL import Image

def compress_image(image_path, output_path, quality=70):
    with Image.open(image_path) as img:
        img.save(output_path, 'JPEG', quality=quality)

这里，`quality` 参数决定了图片的质量，范围通常是0-100，值越低，文件尺寸越小。

3. 使用`openpyxl`操作Excel文件：

import pandas as pd

# 假设我们有一个包含图片路径的列表和一个Excel writer对象
images = ['image1.jpg', 'image2.png']
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

# 压缩图片并追加到Excel工作表
for image in images:
    compressed_img_path = 'compressed_' + image
    compress_image(image, compressed_img_path)
    df = pd.DataFrame({'Image': [compressed_img_path]})
    df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')  # 添加到sheet1

# 保存Excel文件
writer.save()

在这个例子中，每张图片会被压缩并添加到名为"Sheet1"的工作表的第一行。