jupyter的安全性

Jupyter Notebook，通常简称Jupyter，是一个交互式的开源计算环境，主要用于数据科学、机器学习和数据分析等领域。关于安全性，Jupyter本身提供了一定的基础保护，但也需要用户采取一些措施来确保其使用过程中的安全。

1. **基本安全设置**:
- Jupyter在启动时提供了命令行参数来增强安全性，如`--NotebookApp.token`用于设置访问令牌，限制非授权访问。
- 使用HTTPS协议可以加密通信，防止中间人攻击。

2. **用户认证**:
Jupyter Notebook支持各种身份验证机制，包括本地文件系统、OAuth、JWT等，确保只有经过身份验证的用户才能访问。

3. **运行代码权限**:
用户可以通过设置单元格的运行权限，限制不同用户的代码执行能力，例如禁止或限制写入文件或执行系统调用。

4. **输入输出控制**:
它有防止恶意代码注入的机制，比如Markdown单元格的Escaped HTML模式，限制HTML标签的使用。

5. **防火墙和网络策略**:
在部署时，确保Jupyter Notebook仅能从受信任的网络或内部IP地址访问，以及配置防火墙规则。

尽管如此，为了最大化安全，用户应定期更新Jupyter到最新版本，修复已知的安全漏洞，并使用安全最佳实践，例如使用强密码，避免共享笔记本来存储敏感信息，以及启用适当的安全扩展如`jupyter-server-proxy`进行代理和隔离。