new ArrayList<List<String>>(map.values())
时间: 2024-01-01 09:14:31 浏览: 360
这段代码是用来将 `map` 中的所有值转换为 `List<String>` 并存储到一个新的 `ArrayList` 中。其中,`map` 是一个 `Map` 对象,而返回的 `ArrayList<List<String>>` 则是一个包含了 `map` 中所有值的列表。
具体来说,这段代码通过调用 `map.values()` 方法获取 `map` 中所有的值,并将其转换为 `List<String>` 类型。然后,这些值被添加到一个新创建的 `ArrayList` 中,最后返回这个新的列表。
需要注意的是,返回的列表中的元素顺序可能与原始 `map` 中值的顺序不同,因为 `Map` 接口并不保证对值的顺序进行维护。
相关问题
class Solution { public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) { Map<String, List<String>> map = new HashMap<String, List<String>>(); for (String str : strs) { char[] array = str.toCharArray(); Arrays.sort(array); String key = new String(array); List<String> list = map.getOrDefault(key, new ArrayList<String>()); list.add(str); map.put(key, list); } return new ArrayList<List<String>>(map.values());算法分析
这是 LeetCode 上的一个题目,要求将给定字符串数组按照由相同字符组成的顺序分组。该算法使用了哈希表来进行处理,具体分析如下:
1. 首先定义一个哈希表,键为字符串中字符按照字典序排序后的结果,值为由相同字符组成的字符串列表。
2. 遍历给定的字符串数组,对于每一个字符串,将其转化为字符数组,并对其进行排序。
3. 将排序后的字符数组转化为字符串,作为哈希表的键。
4. 从哈希表中获取键对应的值列表,如果没有则新建一个空列表。
5. 将当前字符串添加到值列表中。
6. 将更新后的值列表重新放回哈希表中。
7. 最后返回哈希表中所有值列表组成的列表,即为所求的结果。
该算法的时间复杂度为 O(NKlogK),其中 N 为字符串数组的长度,K 为字符串的平均长度,主要消耗在字符串排序上。空间复杂度为 O(NK),主要消耗在哈希表中存储的字符串列表上。
public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) { HashMap<String, List<String>> map = new HashMap<>(); for (String str : strs) { char[] chars = str.toCharArray(); Arrays.sort(chars); String s = new String(chars); List<String> ans = map.getOrDefault(s, new ArrayList<String>()); ans.add(str); map.put(s, ans); } return new ArrayList<>(map.values()); }算法 理解分析
这是一个将一组字符串按照它们的字符组成分组的算法。具体来说,它首先遍历每个字符串,将其转换为字符数组并对字符数组进行排序,然后将排序后的字符数组转换为字符串,以此作为哈希表的键。如果该字符串的排序后的形式已经在哈希表中出现过,则将该字符串添加到对应的值(即字符串列表)中;否则,将该字符串与一个新的空列表关联并将其添加到哈希表中。最后,以列表的形式返回哈希表中的所有值。
这个算法的时间复杂度为O(NKlogK),其中N是字符串的数目,K是每个字符串的最大长度。由于对每个字符串都进行了排序,所以需要使用O(K)的额外空间来存储每个字符数组的副本。
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