讲解一下这段代码return new ArrayList<List<String>>(map.values());

这段代码的作用是将一个Map中的所有value（值）转换成一个List集合，并将这个List集合作为返回值返回。

具体解释如下：

1. `map.values()`：获取Map中所有的value（值），返回一个Collection对象。

2. `new ArrayList<List<String>>(map.values())`：将Collection对象转换成ArrayList集合，并且这个ArrayList集合的元素类型是List<String>。也就是说，这个ArrayList集合中的每个元素都是一个List集合，每个List集合中都存储了若干个字符串。

3. `return new ArrayList<List<String>>(map.values());`：将上一步得到的ArrayList集合作为方法的返回值返回。

相关问题

class Solution { public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) { Map<String, List<String>> map = new HashMap<String, List<String>>(); for (String str : strs) { char[] array = str.toCharArray(); Arrays.sort(array); String key = new String(array); List<String> list = map.getOrDefault(key, new ArrayList<String>()); list.add(str); map.put(key, list); } return new ArrayList<List<String>>(map.values());算法分析

这是 LeetCode 上的一个题目，要求将给定字符串数组按照由相同字符组成的顺序分组。该算法使用了哈希表来进行处理，具体分析如下：

1. 首先定义一个哈希表，键为字符串中字符按照字典序排序后的结果，值为由相同字符组成的字符串列表。

2. 遍历给定的字符串数组，对于每一个字符串，将其转化为字符数组，并对其进行排序。

3. 将排序后的字符数组转化为字符串，作为哈希表的键。

4. 从哈希表中获取键对应的值列表，如果没有则新建一个空列表。

5. 将当前字符串添加到值列表中。

6. 将更新后的值列表重新放回哈希表中。

7. 最后返回哈希表中所有值列表组成的列表，即为所求的结果。

该算法的时间复杂度为 O(NKlogK)，其中 N 为字符串数组的长度，K 为字符串的平均长度，主要消耗在字符串排序上。空间复杂度为 O(NK)，主要消耗在哈希表中存储的字符串列表上。

public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) { HashMap<String, List<String>> map = new HashMap<>(); for (String str : strs) { char[] chars = str.toCharArray(); Arrays.sort(chars); String s = new String(chars); List<String> ans = map.getOrDefault(s, new ArrayList<String>()); ans.add(str); map.put(s, ans); } return new ArrayList<>(map.values()); }算法 理解分析

这是一个将一组字符串按照它们的字符组成分组的算法。具体来说，它首先遍历每个字符串，将其转换为字符数组并对字符数组进行排序，然后将排序后的字符数组转换为字符串，以此作为哈希表的键。如果该字符串的排序后的形式已经在哈希表中出现过，则将该字符串添加到对应的值（即字符串列表）中；否则，将该字符串与一个新的空列表关联并将其添加到哈希表中。最后，以列表的形式返回哈希表中的所有值。

这个算法的时间复杂度为O(NKlogK)，其中N是字符串的数目，K是每个字符串的最大长度。由于对每个字符串都进行了排序，所以需要使用O(K)的额外空间来存储每个字符数组的副本。