算了算了。还记得你写的前一个c代码吗？给它写一个测试

前面提供的C代码只是一个简化的CZT实现，为了进行测试，我们需要一个完整的输入数据和一些输出期望值（如果有的话）。由于实际测试通常涉及到生成特定频率信号，测量其小波变换并与理论预期比较，这里提供一个简单的测试框架，但没有具体的输出数据：

首先，假设我们有一个已知的输入信号（例如正弦波）和预先知道的小波变换期望结果。我们可以这样编写一个测试函数：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include "your_czt_function.h" // 包括之前编写的CZT函数

// 测试数据
double test_input[1024] = { /* 例如，一个正弦波的数组 */ };
double expected_output[1024] = { /* 预期的CZT结果数组 */ };

// 测试CZT函数
void run_test() {
    int n = sizeof(test_input) / sizeof(test_input);
    double *transformed_output = malloc(n * sizeof(double));

    // 执行CZT转换
    czt_complex(test_input, transformed_output, n, 0., 1./n, wavelet, n);

    // 检查输出是否接近预期
    bool passed = true;
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        if (fabs(transformed_output[i] - expected_output[i]) > tolerance) {
            printf("Test failed at index %d: Expected %.8f, got %.8f\n", i, expected_output[i], transformed_output[i]);
            passed = false;
        }
    }

    // 清理
    free(transformed_output);

    if (passed) {
        printf("CZT transform test passed.\n");
    } else {
        printf("CZT transform test failed.\n");
    }
}

int main() {
    run_test();
    return 0;
}

在这个测试中，`tolerance`是用于容差判断的阈值，可以根据实际情况调整。如果你没有预先知道的预期输出，可能需要生成一些随机信号并计算出它们的理想小波变换作为基准。

注意：这只是一个基础的测试框架，实际项目中的测试会更复杂，包括单元测试、边界条件检查以及对各种输入类型的覆盖等。