solver = model_builder.ModelSolver('cp-sat')如何设置gap值

在Google OR-Tools 中，`model_builder.ModelSolver` 是用于解决线性规划 (LP) 或整数规划 (IP) 模型的一个工具。对于 Constraint Programming (CP-SAT) 模型，`ModelSolver` 并不具备直接设置 gap 值的功能，因为 CP-SAT 的求解策略通常关注于找到满足约束条件的可行解，而不是寻找精确的最优解。

然而，如果你是在处理 Integer Linear Programming (ILP)，你可以通过 `LinearSolver` 类来设置 LP 解决器的 gap，比如 Gurobi、CBC 等。例如，对于 Gurobi，你可以在创建 `GlopSolver` 时设置：

solver = glp.GlopSolver()
solver.parameters.mip_gap = 0.1  # 设置间隙为 10%

这里 `mip_gap` 参数表示允许的目标优化程度的差距。注意，每个库的具体设置可能会有所不同。

如果你确实需要在 CP-SAT 中模拟类似的概念，你可以考虑调整搜索策略的强度或时间限制，但这不是标准的 CP-SAT 设计的一部分。