(pytorch4) E:\bao\Mask_RCNN-master\Mask_RCNN-master>pip list Cannot open D:\Anaconda\envs\pytorch4\Scripts\pip-script.py

根据你提供的信息，你正在使用pytorch环境，并且想要查看已安装的包列表。然而，根据你提供的命令和路径，似乎存在一些问题。

首先，请确保你已经激活了pytorch4环境。你可以使用以下命令来激活环境：

conda activate pytorch4

然后，你可以使用以下命令来查看已安装的包列表：

pip list

请确保在激活pytorch4环境后执行上述命令。

相关问题

error: \faster-rcnn.pytorch-master\lib\cythonfnS.pyx

这个错误通常表示您在使用 `faster-rcnn.pytorch` 库时遇到了问题。这个库是用来进行目标检测的。

在出现这个错误之前，您做了什么操作？您是否安装了所有相关的依赖项？请确保您已经按照 `faster-rcnn.pytorch` 的文档正确地安装了所有依赖项，并按照说明进行了操作。

如果您已经安装了所有依赖项并按照说明操作，但仍然遇到了这个错误，那么可能是您的环境配置出了问题。您可以尝试重新安装所需的软件或更新您的环境配置来解决这个问题。

ConvLSTM_pytorch-master

ConvLSTM_pytorch-master是一个用于时间序列预测的深度学习模型。在这个项目中，除了ConvLSTM外还使用了普通LSTM、BiLSTM、Attention LSTM、LightGBM和ARIMA等算法进行预测。您可以在github上找到该项目，具体名称是air_pollutants_prediction_lstm。

另外，为了加速运算，代码中还使用了CUDA。如果您的计算机支持CUDA，可以将数据转换为CUDA张量进行运算。

在作者的github上，您可以找到更多关于该项目的细节以及其他算法的实现。作者也希望能够得到宝贵的意见。