nn_robust_attacks-master的运行环境

nn_robust_attacks-master 是一个GitHub上的开源项目，是用 Python 语言编写的。在运行该项目之前，需要先安装以下依赖库：

- PyTorch
- NumPy
- SciPy
- Matplotlib
- tqdm

建议使用 Anaconda 或者 Miniconda 进行环境搭建，具体步骤如下：

1. 安装 Anaconda 或者 Miniconda
2. 打开命令行或者 Anaconda Prompt，创建一个 Python 3.7 的虚拟环境：

conda create -n nn_robust_attacks python=3.7

3. 激活虚拟环境：

conda activate nn_robust_attacks

4. 安装 PyTorch：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

如果没有 GPU，可以使用以下命令安装 CPU 版本的 PyTorch：

conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch

5. 安装其他依赖库：

pip install numpy scipy matplotlib tqdm

安装完成后，就可以在虚拟环境中运行 nn_robust_attacks-master 了。