datafrom nan 转成空

可以使用Python中的`fillna()`函数将NaN值替换为空值。假设你的数据存储在名为`datafrom`的DataFrame中，你可以按以下方式进行操作：

datafrom.fillna('', inplace=True)

这将把所有的NaN值替换为空字符串。如果你想要替换为其他特定的空值，可以将空值的表示方式作为`fillna()`函数的参数传入。例如，如果你想要将NaN值替换为None，可以使用以下代码：

datafrom.fillna(None, inplace=True)

这样就可以将NaN值转换为空值。

相关问题

datafrom 数据中 “NAN” 转成空

你可以使用`fillna()`函数将数据中的"NAN"值转换为空值。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 'NAN', 4],
        'B': [5, 'NAN', 7, 8],
        'C': ['NAN', 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将"NAN"值转换为空值
df = df.replace('NAN', '')

print(df)

这样，数据框中的所有"NAN"值都会被替换为空字符串。

使用envi将tif中的nan转换成0

可以使用以下代码将tif中的nan转换成0：

import rasterio
import numpy as np

with rasterio.open('input.tif') as src:
    data = src.read()
    data[np.isnan(data)] = 0

with rasterio.open('output.tif', 'w', **src.profile) as dst:
    dst.write(data)

其中，`input.tif`是需要转换的tif文件，`output.tif`是转换后的tif文件。这段代码使用了rasterio库来读取和写入tif文件，使用numpy库来将nan转换成0。