rtabmap里程计评估

RTAB-Map是一个开源库，用于基于外观的实时建图和回环检测。该库通过内存管理方法实现回环检测，并限制地图的大小，以满足长期和大规模环境在线建图的需求。RTAB-Map从2013年开始作为开源库发布，并已经扩展到完整的基于图的SLAM方法。RTAB-Map已经被广泛应用于各种设置和应用，包括机器人导航、自主车辆和虚拟现实等领域。
根据引用中的信息，RTAB-Map在评估里程计方面具有较高的精度。图中展示了使用RGB-D的RTAB-Map里程计与Ground Truths之间的位姿误差，红色线表示误差。可以看出，RTAB-Map在估计位姿方面表现良好。

综上所述，RTAB-Map在里程计评估方面是一个可靠的工具，可以实现实时建图和回环检测，并且在精度上表现出色。

相关问题

RTABMAP的里程计节点是什么

在ROS中，RTAB-Map是一个非常流行的SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）框架，它可以通过使用深度相机和激光雷达等传感器来创建环境地图。

RTAB-Map的里程计节点是rtabmap_ros/RGBD节点。它可以从RGBD相机或者激光雷达中获取数据，并在ROS系统中执行实时的视觉里程计和3D点云匹配。该节点会将匹配的点云数据发布到ROS系统中，以便其他节点可以使用这些数据来建立地图或者导航。同时，该节点也可以通过ROS服务提供保存地图等功能。