高光谱目标检测数据集

高光谱目标检测数据集是用于高光谱图像目标检测任务的数据集。高光谱图像是一种具有连续和窄波段的遥感图像，每个像素点都包含了丰富的光谱信息。目标检测是在图像中确定和定位感兴趣目标的任务。

一个好的高光谱目标检测数据集应该包含多个具有不同类别目标的高光谱图像，以及相应的标注信息，用于训练和评估目标检测算法的性能。这些标注信息通常是目标的边界框或像素级别的掩码。

常见的高光谱目标检测数据集包括：
1. Pavia University数据集：该数据集包含了意大利Pavia市区域的高光谱图像，包括9个不同类别的目标，如建筑物、道路、树木等。
2. Indian Pines数据集：该数据集是印度农村地区的高光谱图像，包含了16个不同类别的目标，如玉米田、小麦田、森林等。
3. Salinas数据集：该数据集是美国加利福尼亚州Salinas Valley地区的高光谱图像，包含了16个不同类别的目标，如葡萄园、玉米田、道路等。

这些数据集可以用于训练和评估高光谱目标检测算法的性能，帮助研究人员和工程师开发更准确和鲁棒的目标检测算法。